让死数据焕发生机——重庆电信EDA系统建设案例

激烈的电信市场竞争要求电信运营商必须对电信市场变化作出快速、准确的反应。重庆电信把IT着力点放在了统一数据应用平台项目（EDA）系统建设上。新系统的成功运行使重庆电信从领导到员工都开始关注每日、每月用户的发展情况，量收情况，他网竞争对手情况等，并以此作出科学决策———这显著提高了重庆电信的市场决策准确性和快速性。

挑战：如何让死数据"焕发生机"

重庆电信公司下辖42个分公司，电话用户超过600万户。经过多年的运营积累，企业各个信息系统已经积累了大量的数据资源。但是这些数据资源无法得到充分的利用，无法从中快速、准确地获取有价值的信息，从而指导企业决策和发掘企业的竞争优势。造成这一问题的主要原因在于：各个生产系统数据模型不一致，整合和共享困难；数据质量不高，各个生产系统中的数据存在不一致，不能提供及时准确的数据等。

为了解决上述矛盾，重庆电信在亚信公司的支持下启动了EDA项目建设。经过详细规划，重庆电信希望系统建成后，能实现以下目标。

第一，在同一数据模型基础上能够实现数据的标准化和规范化。重庆电信统一数据应用平台不仅要建设一个系统，而且要建立一个模型、一个机制和一个体系，即在集团公司企业级数据模型（CTG-EDM）的基础上，建立重庆电信本地化的企业统一数据模型；形成数据质量检查、核实、处理的闭环机制，逐步改善数据源的数据质量；一个体系是指标准化和规范化的编码体系和指标体系。只有这样，才能保证统一数据应用平台不会变成垃圾数据的堆积，才能够从机制上促进各数据源系统的数据质量逐步改善。

第二，统一业务数据视图和整合统计报表。统一数据应用平台应整合以营业系统、计费账务系统为主的多种数据源，形成统一的业务数据视图，并提供跨部门、跨系统的整合数据统计需求。

第三，整合分析应用。统一数据应用平台将逐步整合现有分散在结算、营销渠道、综合网管上的部分分析功能，由统一数据应用平台来提供。

第四，有效支撑市场经营决策分析。统一数据应用平台应该具备多样的数据访问，包括OLAP分析、预定义报表、即席查询、数据挖掘等多种方式，以满足有效支撑市场经营决策分析的要求。

最后，提供预警告警功能，即对各种数据统计及分析应按照使用角色的不同分别提供预警/告警功能。

在项目实施中，重庆电信领导予以高度重视，并将风险控制放在了项目建设的首位，总结了项目建设过程中重要的风险点及其特征，并采用了有效的控制方法，保证了EDA项目进展的顺利。2007年6月，重庆市各分公司普遍开始使用新系统，领导和员工开始关注每日、每月的用户发展情况，量收情况，他网竞争对手情况，开始从系统取数用于经营分析报告中。

随着重庆电信EDA项目建设不断深入，完善了收入桥搭建、套餐分析、KPI预测等功能，重庆电信开始从新系统应用中不断感受到高效的IT系统对业务运营的有力支撑，特别是在数据质量、应用支撑以及决策支持能力方面的价值得以体现。

价值：让"数据"说话

新系统的应用，帮助重庆电信将总收入与生产源系统相同口径数据差异率降低到千分之一以下，极大提升了数据的准确性；在数据及时性方面，20％指标达到次日看数，80％指标可达隔日看数；在数据一致性方面，各专业数据的一致性，做到可追溯可解释，在数据完整性方面，数据覆盖收入达到90%以上，发展类达到95%以上；在数据统一性方面，各系统数据按业务规则整合，统一归类、编码。

通过数据"雷达"，重庆电信可以进行精确化营销管理，比如通过市场占有率的分析，掌握市场份额占有情况；通过每日发展情况对比趋势图，及时掌控竞争对手的发展情况，等等。对于"我的e家"、"商务领航"等主流套餐业务进行每日、每月监控，从发展、收益、ARPU、MOU、套餐替代等多角度评估套餐，从而为营销活动形成销售－反馈－策略调整－再销售的闭环经营提供了有力的支撑。

另外，分析人员还可以从地域、账期、账目类型、产品类型、客户战略分群、用户性质、城乡标志等角度，通过旋转、切片、钻透等多维分析手段，对用户、收益情况、产品使用量、市场竞争、政企客户、增值产品、客户服务情况等进行任一角度或者多重角度的组合分析，从而为一线经营活动提供及时、准确、深层次的数据分析支撑。

值得一提的是，重庆电信实施的EDA项目整合度非常高，重庆市16个分散的业务生产数据源都被有效整合，消除了信息孤岛与信息蛛网，其中预付费系统、本地智能网系统、全国智能网系统、IC卡系统实现了月消费核账处理，使得按消费反映收入的数值更为精准。

重庆电信相关领导表示：良好的数据质量为决策支持提供了重要的参考依据。EDA系统的应用，让重庆电信积累的大量数据复活，真正实现了业务运营能力的提升。

来源：人民邮电报