用统一数据管理实现网络数据变革

没有良好强大的数据管理做支持，运营商很难推出跨越多个域的业务，而网络的融合又增加了数据的复杂度。在运营维护和技术支持方面，需要同时支持多个节点，且运营维护的成本居高不下。

数据管理不善会给电信运营商带来很大的问题。据统计，到2010年Dirty数据将给运营商带来63亿美元的损失，超过50%的现存网络数据记录有不同程度的不准确性，50%的网络错误与不准确的数据记录有关。

数据一致性问题日益突出

目前的电信网络体系结构由多个相互独立的垂直业务体系组成，如VoIP、可视电话、视频点播等，不同网络为用户提供不同的业务。电信网的融合是必然趋势，下一代"融合"的演进方向是"多种终端—多种接入—统一控制核心网—多种应用"的网络体系结构，不同业务能同时运行、交互。然而传统形式的网络结构不利于运营商简单、快速引入新业务以及业务之间的互动。运营商的网络及业务支撑系统如何根据现实情况进行改善，成为运营商首要解决的问题。电信运营商要进行全网的IP化改造以及面向融合业务提供创新服务，就必须先从后台运营支撑下手。

BOSS是中国移动客户进行业务受理的支撑平台，移动用户通过BOSS向网络和业务平台进行产品的订购和服务的开通，整个过程包含多个环节，涉及跨越多个网元的数据交互操作，难免会由于各种原因导致数据不一致。

随着中国移动产品、服务的增多，受理渠道的多样化，网络业务平台的复杂化，业务流程和管理制度的不完善等，在相关网元间存在的数据不一致情况越来越严重。

由数据不一致情况造成的业务、计费及服务问题日趋严重。众所周知，在当前的移动网络运营中，数据不一致性是困扰着运营商数据业务发展的技术瓶颈，妨碍了移动业务的推广与普遍采用。由此带来的客户投诉增加，客户服务水平、满意度降低，业务收入流失的情况已经不容忽视。

因此，中国移动从用户数据和业务局数据方面，对涉及的网元、业务、数据内容、数据流向进行分类归纳，提出了数据一致性的技术规范，具体目标有五点。

减少各网元数据不一致造成的业务及服务问题，降低客户投诉、提高客户满意度。

降低因各网元数据不一致导致的收入流失，提高业务收入保障能力。

及时清除网元垃圾数据，提高码号资源、网络资源利用率，降低投资成本。

规范业务发布流程，明确各部门管理责任与分工，提高管理效率。

实现对业务局数据的统一发布管理，规划和统一BOSS与业务网元的接口，减少各网元局数据接口的复杂度，提高劳动生产效率。

该技术规范主要针对BOSS与核心网的HLR数据、BOSS与业务网的用户信息和业务局数据。

经过多年的发展，运营商的电信网络中存在了多种由不同厂家提供的网络数据源。它们由不同协议平台接入，而且分布在不同地理区域，结构性能（不同硬件平台）也各不相同，直接导致网元类型、存储模式与访问接口种类繁多、难于统一维护和管理等问题。在如此数据管理基础上新建业务的代价将是高昂的。维护成本居高不下，业务和业务之间的开发周期过长，并且由于没有统一的数据结构，使共享数据非常困难。

作者：北京邮电大学网络教育学院 林薇 文福安 来源：通信世界周刊