数据质量高度决定BI应用深度

中国电信2004年开始下发数据仓库规范与经营分析规范，正式拉开了中国电信BI系统建设的序幕，这几年间，中国电信BI系统在建设过程中也一直在不断的探索，进行了很多种BI应用的尝试，实施的过程中都投入了相当的资源，不可谓不重视，但大多应用只限于一些案例的尝试，能进行大范围的推广并给企业带来相应收益的并不多，这样结果的原因是多方面的，最根本的原因，还在于支撑这些应用的数据业务基础的质量并没有达到相应的高度。

中国电信目前大部分省份的主要业务支撑系统多采用本地网管理方式建立，同时，中国电信也是中国最早的通信运营商，在启动信息化建设之前，中国电信就有大量的用户存在，这些用户往往只收集了一些必要的安装与计费信息，与现代的CRM管理要求的数据要求有一定的差距。在支撑深度应用的时候，找出一些质量好的样本数据是比较容易的，但一样进行应用扩展，这样的数据基础，往往难以为继。

中国移动在2002年开始启动经营分析系统的时候，数据的不完整性和数据质量的问题，也在一直困搅着中国移动，但这几年，中国移动在经分系统的建设方面进步较大，在数据质量方面，不断的完善相关的制度，总的有以下几方面：

技术业务规范相匹配，细则清晰。

规范数据考核体系，使得系统数据得到充分应用。

采用多种主动沟通手段，完善重点客户资料。

有较严格的系统考评体系，保证系统建设方向。

随着C网业务并入电信，个人业务的加入，对中国电信的BI系统提出了更高的要求，从个人客户角度来看，中国电信原有的小灵通业务一直占据了较多的低端话音市场，随着C网业务的进入，对个人的高端业务进行了一个补充。从业务分析角度来看，个人用户的行为更容易进行细分和定制针对性的方案，移动业务的加入对传统的话音业务是一个很好的补充，中国电信企业应该借助这次机会，全面提升BI系统在个人客户分析方面的支撑，针对个人用户的行为特征分析，定制针对性的细分方案，提供个性化服务方案，满足个人用户的需求。

中国电信在发展移动业务的过程中，会和传统业务结合考虑，因此，C网的数据与传统数据结合的分析，将是中国电信BI系统未来的一个应用重点。深度的BI应用需要高质量的数据，我们应该如何提升运营商的数据质量？针对这个现状，我们有以下建议。

加强数据集中与管理环节 建立全面的数据中心

建立一个全面的数据中心，是解决数据质量问题的一个好方案，建立全面的数据中心，需要从数据的集中与整理方面开始，可以从以下几个方面入手。

加强与业务人员沟通，在业务需求下发初期，了解相关部门的业务分析需求，理解业务特性，提早做好数据集中与理解规划。

在系统规划环节及建设的过程中，请BI系统相关人员参与技术方案的评审，这样可以

在系统建设的过程中，可以在满足业务支撑需求的基础上，也同步考虑数据支撑需求。

建立数据需求跟踪体系，对于暂时不能满足的数据需求，需要纳入跟踪流程，与业务部门沟通分析后续需要使用的可能性，若需要使用，则尽快集中整理。对于业务使用过的需求，也进行跟踪反馈，以便及时发现数据问题，进行数据修正。

来源：通信世界周刊