浅析数据生命周期管理之存储策略

　　1生产交易型数据

　　生产交易型数据就是企业各IT支撑系统所产生、使用的数据，该类数据主要分布在业务支撑系统、管理支撑系统，如业务支撑系统、客户关系管理系统、ERP系统、电子渠道系统等。目前生成交易型的数据主流的数据归类为：客服域、资源域、企业管理域、营销域、产品域等。该部分数据的归类方式主要参考TMF（电信管理论坛）的SID（共享信息模型）分类标准，具体在制定过程中企业可以根据具体的业务以及系统特点进行实际的分类。

　　2服务支撑型数据

　　服务支撑型数据是指从各个生产系统收集的数据、经沉淀加工挖掘后形成的信息数据，该类数据主要分布在提供数据服务、数据支撑的IT平台中，如数据仓库、数据中心、数据集市等。该类数据按照数据仓库数据分层的原则分为：原型数据、明细数据、汇总数据、应用数据。

　　3系统数据

　　系统数据是面向IT开发过程所产生的数据，该类数据不直接被业务所需要，但是又占用相应的存储空间。在数据归类过程中很容易遗漏此类数据，然而众多系统实际情况表明，该类数据如果不有效管理将会严重影响系统的运行效率。系统数据主要包括：程序软件、日志数据、过程数据和临时数据等。

　　数据特性

　　根据数据归类，不同类别的数据有不同的数据特性。从数据生命周期视角数据特性主要包括数据重要性、访问频率、访问性能要求、数据量等。具体在进行数据特性分类过程中，企业可以根据实际情况进行特性归类。

　　重要性：在业务使用过程中按照数据的重要程度进行归类，数据分成不同的重要级别。

　　访问频率：在系统运行过程中，依据数据的访问频率，对数据进行归类。通过不同的访问频率定义不同的存储策略。

　　访问性能要求：根据业务部门需求，对于不同数据需要提供不同的访问性能支持。通过不同访问性能需要定义不同存储策略。

　　数据量：在系统运行过程中，数据以月/日为单位，按照数据量的大小，提供不同的存储策略。

　　数据存储策略

　　数据存储策略就是将不同的数据存在制定的存储设备上。目前主要的存储设备主要分成在线存储、近线存储、归档存储，三种常用存储。