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遗传算法的阵列天线赋形波束综合
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可见，遗传算法的解保持了很好的稳定性。值得指出的是，对遗传算法解的稳定性的探讨不但具有重要的理论意义，而且也具有重要的工程实践意义。
4 结 语
本文用遗传算法对8单元基站天线的方向图赋形，采用了改进的适应度函数，调节该适应度函数中的可变参数可使算法较快地收敛于最优解。在第一个数值算例中，通过经典阵列综合方法Taylor法与遗传算法的比较，充分证明了遗传算法的有效性。在基站天线赋形波束的实例中，遗传算法得到的方向图优于Woodward法的结果。利用数值模拟充分验证了本文遗传算法的解的有效性、稳定性，对理论分析和工程实践都具有重要意义。
作者：韩荣苍，孙如英 来源：中电网
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