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遗传算法的阵列天线赋形波束综合
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但是，表1中的数据同样能够满足目标函数的要求，而且通过图示比较可以看出：在Woodward法得到的方向图中更多的能量辐射到较远处，容易对周围小区构成干扰；遗传算法综合得到的方向图波束略向地面倾斜，能量辐射更集中于地面，而且在有效辐射区的能量密度较前者要高一些。
可见，用遗传算法得到的阵因子方向图优于Woodward法的结果。
下面考察本文中遗传算法解的稳定性。为了考察这个问题，本文对表1给出的数据按照以下标准进行了微调：
利用软件进行仿真得到的新的方向图如图5所示：实线是根据表1的数据得到的方向图，横虚线是根据Amplitude和Phase(a)得到的方向图，点虚线是根据Amplitude和Phase(b)得到的方向图。通过比较可以得出：方向图的基本形状并没发生很大变化，在微调幅度较大的情况下，虽然方向图副瓣及谷点电平升高了接近4 dB，但形状仍然没有发生质的变化，而且谷点电平的抬高是工程上所期望的。
作者：韩荣苍，孙如英 来源：中电网
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