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创新技术抗击高负荷网络干扰

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为了提升TD网络品质,提高TD用户感知,中兴通讯提出了创新的干扰解决方案——基于DECI算法的覆盖优化和多小区下行链路干扰协同MDIC算法,实现了在覆盖和运维阶段的全生命周期的网络提升。

针对高负荷网络下出现的同频干扰问题,中兴通讯提出了创新的干扰解决方案——基于DECI算法的覆盖优化和多小区下行链路干扰协同MDIC算法。基于DECI的优化是一种基于业务信道质量的覆盖优化方案,可以在覆盖优化阶段先见性地降低网络同频干扰,而MDIC是一种RRM算法,可在高负荷网络下规避同频干扰,两者结合可使高负荷网络性能达到最佳。

DECI算法优化覆盖

在网络覆盖优化阶段,中兴通讯提出创新的DECI算法评估业务信道质量,并开展基于业务信道质量的覆盖优化,在覆盖优化阶段前瞻性降低业务信道同频干扰。在现实网络中,主公共控制信道和业务信道频率复用度、智能天线波速赋形、功率控制等不一致,主公共控制信道C/I不能真实反映业务信道C/I的状况。另一方面,在网络工程建设阶段网络负荷较小,通过路测终端测量到的业务信道C/I,无法有效体现一定网络负载情况下的业务信道干扰状况。中兴通讯基于多年无线网络优化经验,创新地提出了业务信道质量计算方法:DPCH等效C/I(DPCHEquivalentC/I,DECI)算法,并获得国家发明专利。DECI算法通过服务小区及各邻区的主公共信道场强值(PCCPCHRSCP),计算得到主服务小区业务信道质量,即DPCH等效C/I。DECI算法适用于N频点网络中业务信道质量估算,解决了主公共控制信道C/I不能真实反映业务信道C/I的状况,能为高负荷网络干扰水平、性能分析提供可靠的评估。通过计算等效DPCHC/I可以发现覆盖中同频干扰严重的区域,通过调整天线工程参数,优化频率资源,降低同频干扰。

MDCI算法规避干扰

在网络运维阶段,中兴通讯采用MDIC算法规避同频干扰。随着用户数的增加,网络达到高负荷下同频干扰越加严重,中兴通讯提出了同频干扰规避的RRM算法——多小区下行链路干扰协同MDIC(Multi-CellDownlinkInterferenceCoordination,MDIC)。主要策略是通过综合考虑服务小区的功率以及邻区干扰情况,给用户分配合理的资源,确保下行链路具有良好的C/I;同时,实时监控用户下行链路的C/I,并在恶化前进行调整,保证用户业务连续,提升用户感知。MDIC算法综合考虑了邻区对接入小区各频点的下行干扰,计算各载频的C/I值。用户接入、切换时,MDIC算法选择一个邻区干扰最小的频点;用户保持过程中,MDIC算法实时监测用户的干扰,及时为用户调整到小区内干扰最小的载频或时隙上。通过载频选择和调整,MDIC算法有效地降低了用户干扰,提高用户接入成功率、降低掉话率。同时确保频点、时隙资源的最大利用率,提升频谱利用率。

基于DECI的覆盖优化和MDIC算法在现网进行了规模测试和验证。在某地的TD网络,基于DECI算法的覆盖优化后,大大降低网络的同频干扰,DPCH覆盖有了较大的改善,等效DPCHC/I小于-3dB的采样点由5.90%改善到1.03%。开启MDIC算法规避同频干扰,基于MDIC算法调整前后的用户干扰平均降低7.86dB,通过实测可知,DECI+MDIC的同频干扰解决方案可使网络CS业务掉话率由1.1%改善到了0.5%左右。

在网络覆盖优化阶段,前瞻性地预见到基于PCCPCH覆盖优化的网络在高负荷下将存在严重的同频干扰,创新的采用变革性的基于DECI覆盖优化方案,提前降低高负荷网络下的同频干扰,降低了业务量上升时指标恶化的风险,为提升用户感知度提供了强有力的保障。在网络运维阶段,创新的多小区下行链路干扰协同MDIC算法,可在高负荷网络下规避同频干扰;同时确保频点、时隙资源的最大利用率,提升频谱利用率。

中兴通讯不断地探索和创新,助中国移动打造高品质的TD网络、提升TD用户感知度。

来源:通信产业报

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