与IBM结盟，NI的工业物联网方案仅仅有了成本优势？

状态监控与预知维护测试台整合机器学习演算法与模型，能够辨识机器故障的情形、降低维护成本并维持运作安全...

国家仪器(NI)宣布，联手SPARKCOGNITION与IBM共同开发状态监控与预知维护测试台。因应企业寻求更好的方法管理重型机械、发电、加工制造与其他多个产业部门的旧有资产，以及延长这些设备的使用寿命，三家公司的合作目标即在于为操作技术(OT)与资讯技术(IT)提供绝佳的互通性。

巨量类比资料(BIG ANALOG DATA)解决方案的全新时代即将来临，而使用者也能够善用机器学习并充分发挥资讯的价值。他们可以收集原始资料并从中获得想法，藉此改善运作情形、设备与流程。具备人工智慧的预知工具能在元件故障发生之前发布警告、寻找次佳的作业条件，并透过故障根源分析提供帮助。有了这项工具，使用者便能省下大笔成本、取得竞争优势。

NI以软体为主的开放式平台为开发状态监控与预知维护测试台打下基础，并提供许多机器学习的机会。客户可运用SPARKCOGNITION的认知分析主动避免意外的设备耗损与重要资产故障，并能深入了解设备状态与解决方案，进一步加强系统功能。这些功能有助提升运作效率与安全，并可降低维护成本。

这套软体定义的方法与功能固定的传统方法大不相同，检视、管理、改良多种资产设备时，不须耗费过多时间、仰赖难以寻觅的人才，也无须针对各类资产建立客制化模型。

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