边缘计算优势这么多，工业物联网商机起飞？

边缘运算——IoT发展的必然趋势

在数位转型过程中，边缘运算备受瞩目。边缘运算不仅能降低连网延迟，满足物联网对改善延迟性的需求，还可促进IT与CT融合，透过智慧闸道器让网路营运商更易于在闸道器端安装应用程式与控制软体，提供本地服务，同时开启创新的商业模式。

张宇认为，物联网的发展将经歴三个阶段：互连、智慧与自治。不同的产业领域在经历这三个阶段的发展情况各不相同，例如先进技术领域的晶片商已进展至智慧阶段，而大部份的制造业如今可能都还在互连阶段。

物联网的三个发展阶段：互连、智慧与自治

"互连是物联网发展的基础，而当感测器收集的资料经分析、处理与过滤后则可进行监控或即时通知，这一类智慧应用预计将在今后大量出现。最后，随着人工智慧(AI)大量使用，整个物联网将可形成自主管理的系统，并由人员进行管理与控制任务，从而大量降低人力负担，例如无人驾驶车以及无人工厂等。"

同时，随着物联网的发展与普及、网路频宽持续受限以及物联网系统自治程度提升，张宇强调，"边缘运算"(Edge Computing)将是必然的发展趋势。

"并不是所有的资料都必须在后端进行处理，"张宇引用IDC的统计资料表示，2018年时约有40%的物联网资料需要在边缘储存、处理和分析。因为，"如果把资料传送到后端，需要更强大的网路基础架构作为支撑，同时还得不断因应资料增加而进行更新与升级，但并不是每一家厂商都有这样的规模或能力。因此，到了2018年，全球将会有50%的物联网网路将面临网路频宽限制。"

根据IDC的资料，2018年时约有40%的物联网资料需要在边缘储存、处理和分析

"为此，我们必须在边缘预先分析与处理资料，再将经过处理的重要资讯传至后端的骨干网路。"此外，由于工业与自动驾驶等必须实现低延迟的物联网应用对于即时性的要求较高，也需要在边缘进行即时运算分析。

物联网的发展突显了对于边缘运算的需求，也为业界带来新的发展机遇。然而，张宇指出，从标准化与实际的工程实现来看，边缘运算如今仍处于起步阶段，还有诸多问题尚待解决。

"各领域的发展不平衡，例如智慧交通已有成功案例，但生产制造领域大多尚未实现连网，因此边缘运算还有很长的路要走，同时也面对着安全、管理等挑战，包括边缘设备的身份认证以及所采集资料的安全储存与传送等。"