转型之路上，IBM收购The Weather Company是要干点什么

近日IBM中国大数据与分析事业部发布2016年全新战略：推出"云数据服务超市"、拓展The Weather Company至中国市场，认知能力注入行业。这一系列举措的背后，透露着IBM向数据服务提供商转型的清晰商业模式。

针对企业级市场开"商城"和"超市"

IBM公司一直在加速服务化转型，大数据与分析这部分的业务尤其是针对企业级的业务如何进行服务化，外界一直看不清其转型路径。这次IBM推出"云数据服务超市"终于给出了清晰的商业逻辑。

眼下，从开发者到企业用户到分析师对于大数据分析工具、平台最大困惑，不是技术、工具不够用，而是面临"选择恐惧症"、"整合困难症"和"运维头疼症"，急需要能够破解这些症状的"良方"，IBM想到了做云上"商城"和"超市"，搭平台、做服务的商业模式来解决这些难题。IBM大中华区大数据与分析平台技术总监刘胜利在采访中提到，我和互联网的一些数据方面的专家探讨过，开源的确是个好东西，他们采用大量的开源，开发的时候很完美、一旦运维起来却是一件非常痛苦的事情, 维护太复杂，人力成本太高。有一个很高层的领导，他跟我讲，我们真的受不了了, 你IBM赶快做吧，你们做出来我们也会采用。我们做这个平台就是让IBM做专业的事情，我们集合了平台各个层面的专家，负责系统的升级,版本的匹配等，企业不用再花费大量的人力物力做这个事情。

这次IBM"云数据服务超市"首期开张的服务有满足三个维度的需求求：混合云需求、开源需求和数据信息源需求。事实上这三大板块也正是企业级大数据市场最急缺的三个焦点需求。

首先是混合云需求，如何在公有云和私有云之间自由切换，既保证绝对的独立性安全性又可以享受到公有云环境，让方案随意匹配和切换，是几乎所有开发者和数据分析师的梦想。混合云是IBM一直的强项，所以最先想到这个维度的服务顺理成章，这次IBM推出云数据服务（Cloud Data Service）是一个一站式平台，开发者和数据分析师可以将平台上的任意方案进行混合和匹配，而无需修改数据或编写大量的代码来连接工具。可以满足企业用户对数据部署安全性合规性及性能的需求，无间的在公有云，专属云及私有云环境下使用。并支持即买即用(pay as you go)的付费方式。

二是开源需求。目前谁都无法抵挡开源带来的众人拾柴火焰高的先进性和创新性，但同样苦恼于开源产品的版本繁多、兼容性冲突、缺乏服务、运维成本高等等问题。IBM推出开放与开源的数据服务，向数据科学家及应用开发人员开放超过25项云数据服务。包括IBM的专用数据库产品DB2、Cloudant、dashDB、TimeSeries、Streams等，开源的数据库产品包括CouchDB、 MongoDB、Redis、ProgressSQL、 ElasticSearch, RabbitMQ、PostgreSQL、etcd、Spar、Hadoop等服务产品。把这些服务皆部署于开放式架构上，允许数据在不同的服务包括云端和本地部署的系统之间任意流动。

三是数据源需求。几乎所有分析师和开发者、企业都在抱怨，数据源和数据开放的问题，如何来帮大家解决数据源的问题，也成为IBM数据服务超市的很重要维度。目前为止IBM数据超市里能提供由150多个公共和免费数据源构成的信息库，以及汇集专有、公共和第三方数据的开放数据生态系统。这些数据既可用于分析又可集成到各种应用中。

IBM的数据"商场"和"超市"，眼下的服务产品从几个大的维度满足的目前数据市场的主流需求，当然这还远远不够，后来还有更多的拓展空间和想象空间。

The Weather Company对于IBM来说也是一个标志性的事件。原来它只是IBM的客户，因为合作，IBM看到了太多的可塑性和探索性意义，于是花了20亿美元将它收购进来。其实The Weather Compan的企业级用户都是一些高大上的客户，比如航空公司、远洋集团，但这次想提及的是它的B2C业务，针对大众消费者提供的免费服务天气服务，苹果手机上有，目前它是美国第四大使用最频繁的App，每天用它来查询天气的请求服务超过260亿条。它的商业模式是广告，据透露，IBM从它上面的广告分成进账很大很快。2016年IBM的技术是把weather.com扩展到五个主要新市场，包括中国、印度、巴西、墨西哥和日本，希望未来三年内将其全球用户群扩大数千万。

未来IBM希望成为一个云和认知计算的公司，认知的计算的核心是数据，从数据服务这次发布的战略来看，IBM已经在数据服务化、数据即服务的方向上找到了门道，无论是企业级市场还是消费类市场，虽然一切都刚刚起步，但是对于IBM公司这样有超强执行力的公司，距离奔跑不会太久。而事实上IBM的这一步走出来，也将会对很多的传统IT公司转型带来很多启示，传统IT企业如何迈向数据化、服务化，有无数的商业机会和商业路径可以探索，IBM是很好的例子。