谷歌借助人工智能优化搜索，跟我们有毛关系？

根据谷歌高级研究科学家Greg Corrado的说法，这套新算法起到很大的帮助作用，逐渐成为谷歌搜索结果众多算法中第三大重要算法，有助于谷歌准确而快速呈现用户心中所想。

去年，谷歌（Google）推出了一种名为"Rank Brain"的系统来处理复杂或罕见的搜索查询。谷歌工程师利用所谓的"深度学习"人工智能技术构建了Rank Brain系统，向其输入了此前的问答信息，使其能向用户做出做最好的应答。

谷歌本周三宣布将任命原人工智能部门研究主管John Giannandrea，负责领导该公司旗下最重要的搜索引擎业务，显示互联网的核心技术正发生巨大变革，人工智能有望为人类更加有效的筛选信息。

原谷歌搜索引擎业务负责人——印度裔专家Amit Singhal宣布将于2月底退休，他是谷歌最早期的员工之一，在该公司供职超过15年，近年来，Singhal一直率领着搜索团队为移动搜索结果进行积极优化。他称离职之后，将把更多的时间用在家庭和慈善事业方面。

即将领导谷歌核心搜索业务的Giannandrea是谷歌公司的一位搜索和机器学习高管，以带头研发谷歌的知识图谱（Knowledge Graph）功能而闻名。

根据谷歌高级研究科学家Greg Corrado的说法，这套新算法起到很大的帮助作用，逐渐成为谷歌搜索结果众多算法中第三大重要算法，有助于谷歌准确而快速呈现用户心中所想。

具体来说，新算法可以"理解"相似的词语和短语，因为它会对这些相似的词语进行编码，以便搜索引擎"看懂"，比如，新算法能明白"女孩"与"女生"是相似的，因为这两个词背后的编码是相似的。所以，现在你键入"What‘s the title of the consumer at the highest level of a food chain？（谁是食物链的最高级消费者？）"这段话，搜索引擎是能理解的。

实际上，不少互联网企业已经开始在实践人工智能这件事情了。例如Facebook正在使用人工智能技术进行新闻文章的排序；微软也正在利用人工智能来优化搜索结果。

在Giannandrea的领导下，谷歌将会加大AI的应用，以进一步提高搜索的准确性。Giannandrea曾是Metaweb Technologies的CEO，于2010年被谷歌收购而加盟后者。

美国搜索协会分析师GregSterling对此表示，Giannandrea的走马上任代表了谷歌会在核心技术上可能出现转向，未来有一天搜索技术的大部分工作将由电脑来完成。

正如工业生产领域已经有不少工作被机器取代，未来脑力劳动被机器取代的时代已经来临。

"人类工程师有被人工智能取代的风险，"Sterling称，"当然，这个工作也不会完全交给电脑，总会需要部分人类进行监督检查。"

即将离职的Singhal在辞职公开信中表示自己一直以设计出"星际迷航"中的电脑作为梦想，如今这一梦想"即将成为现实，而且要比我此前想像的更好。"