在原子和比特经济的冲撞中感受“物联网思维”

仅占全国GDP 5%的零售行业，在互联网化后诞生了诸如阿里巴巴、京东这样一批伟大的企业。如今，随着"互联网+"被正式纳入国家发展战略，一种深入各行各业的全新思维模式即告诞生，英特尔称之为"物联网思维。"

"物联网思维"和"互联网思维"有何异同？在我看来，两者的相通之处在于都是重新审视传统企业的商业生态和价值链条，强调开放、平等、协作、分享，从而提高企业的生产和经营效益。而不同之处则在于，"互联网思维"带来的更多是用户体验的改善，"物联网思维"产生的是价值经济，前者更加直观、吸引眼球，后者更加隐蔽，但作为国家GDP发展的核心支撑，效益堪称巨大。

换句话说，"互联网思维"代表的是直接面向用户体验、吸引受众关注的"消费互联网"，"物联网思维"更加强调传统产业的智能物联转型，通过将数据转化为新知，帮助企业降低运营成本、提升工作效率，为企业客户和消费者提供更好的服务体验，创造不仅限于流量的更高价值的产业形态。在"消费互联网"市场逐渐趋稳，"互联网+"不断深入第二产业的今天，我们认为"物联网思维"大有可为。

"物联网思维"潜力巨大

"物联网思维"可以带给我们什么？据统计，全球一年用于经济运营的成本约为36万亿美金，如果我们通过利用智能物联技术改进企业运营效率，哪怕是1%，即3千6百亿美金，这一经济价值也是相当可观的。今天，这些技术正在变得更加易于落地，可应用于不同的行业。比如，零售业主可以通过这些技术将商品在恰当的时间推送至特定的人群，同时优化库存的消耗和补充；能源供应商能够通过智能分析实时地分配能源，从而避免断电并实现节能减排目标；比如，空跑的卡车会加剧环境污染，通过物联技术的实施和部署，可以实现物流的优化和整个交通服务平台的整合，进而减少排污。

懂芯片更懂物联网

就我所在的英特尔物联网事业部来说，我们的关注重点正在于此。我们的团队致力于在零售、安防、交通、能源和环保等多个垂直市场推动"互联网+"传统产业的深度融合。有很多人认为物联网就是遍布各地的传感器，这是比较粗浅的认知。英特尔对物联网的定义是：以互联、可管理以及安全性为关键部署整体的物联网基础设施，通过端到端分布式的的智能分析，将各种互联智能终端器件产生的海量数据，变成有效的价值和服务，继而形成可持续发展的商业模式。这种原子和比特经济互相冲撞的结果，将促使大批基于"物联网思维"的创新应用在未来10-20年内实现落地。

如果用一句话概括英特尔的"物联网思维"，那就是：以行业应用参考设计和水平化平台架构为核心，紧密联合本土生态系统，推动物联网创新实践。具体分为以下四个层面：

以硬件为主，搭建开放平台

物联网的施展空间很大，每家企业都有不同的切入角度，我们一直认为守住公司最为核心的竞争实力——芯片生产制造能力和基于X86架构的软硬件设计积淀，尤为关键。万事相联从"芯"开始，无论是服务器、网关还是前端设备。硬件设备制造成本的挑战会越来越大，这是一个必然趋势，但是没有硬件是搭不起物联网的。

从提供核心硬件的角度出发，我们帮助搭建物联网的平台，在此过程中，我们不断考虑服务提供商的瓶颈所在，如何合作加速物联网服务的实现。以英特尔在智慧能源领域推出的设备管理云平台为例，它的设计思路就是从设备云的角度出发，将云端和设备连接起来。我们搭好平台，与云服务提供商合作，通过提供远程管理通道，提高管理效率，降低运营成本；开放的API调用接口则能帮助第三方轻松地进行系统集成和增值功能开发——为智慧能源应用奠定坚实的底层技术基础。

优化行业应用参考设计

智能手机的普及过程中，参考设计发挥了重要作用，基于芯片厂商的参考设计，手机产品得以迅速推陈出新。英特尔物联网正是从提供解决方案的角度出发，提供行业应用参考设计，使得一块芯片能够很快深入垂直行业应用，帮助客户厘清核心障碍。

但是，和手机、平板生态系统的催化不同，物联网应用基于垂直行业应用，还要充分考虑"集成度"的拿捏，需要与合作伙伴一起探讨和定位。英特尔与安防企业合作伙伴推出的视频监控解决方案就是如此，最终的视频分析解决方案并非都是我们的IP，我们始终坚持将参考设计做到一定程度的优化，以推进合作伙伴实现差异化创新。

实现端到端架构的全面兼容

物联网时代，市场不进则退，端到端的兼容性优势非常重要。客户如果在前端设备使用其他架构，在后端使用基于X86架构的服务器，那将很难实现在不断变化的工作负载环境中动态地分配前后端的计算资源，以更有效地运行业务需要的软件应用；但如果实现架构的一致性，便可实现更加灵活的分布式软件分析，进而体现端到端的智能优势。

比如，目前在一些视频安防系统的部署中，前端的采集设备和后端的分析设备采用的是不同架构的系统。整体系统的性能瓶颈很有可能出现在网络传输以及后端数据处理的环节中，无法满足实时性的业务需求。英特尔拥有基于统一的X86架构的包括至强、酷睿、凌动和Quark在内的从设备到云端的一系列处理器，能够为视频分析软件提供完善的前后端兼容性，以此为基础的系统能够将分析应用合理地分配在前后端的设备集群中，不仅充分利用了前端设备的计算资源，解决了网络传输的压力，降低了后端存储的成本，也使得视频分析的运行变得更有效和更实时。当然英特尔也认识到，若要实现前端后端的架构一致，就必须重视低端芯片市场，制定新的产品策略，与合作伙伴联合创新，共同面对市场的挑战。

延长生态链条

PC时代，生态链条很短，英特尔将芯片做好交给主要OEM就能主导市场；但物联网市场链条很长，这是很大的挑战，需要多方共赢、时间累积。一来，我们积极为创客和小微企业创新提供开放平台和工具，激发一部分物联网创新，另一方面，在选择垂直市场时，我们也会谨慎评估其体量和发展前景。与此同时，我们愿意担当一定风险去做商业模式方面的创新。物联网时代终归是一个公平竞争的时代，提供最好产品的自然就会脱颖而出。

智能物联，无处不在

我们的CEO科再奇先生日前在美国IDF上表示，"感知化"正在成为计算创新最前沿的领域，所有一切都将实现智能与互联，计算正日趋成为人类的延伸。这一趋势不仅存在于目前的PC和手机，还将在更多的领域予以体现，例如能即时识别用户的支付系统、通过家庭成员身份识别立即开锁的门禁系统，以及通过用户手机自动完成支付的触屏贩卖机等。

过去10年，英特尔推动计算成本降低了60倍，这在很大程度上加速了物联网应用的普及和落地。如今，我们进入万物智能时代，智能互联成就生态未来，我们将紧密携手各个垂直行业生态伙伴，除继续在零售、安防、交通和能源等市场深耕细作，还将积极关注环境治理、食品安全这些关乎国计民生的领域，从前端智能设备到后端数据中心，不断拓展计算边界，共同拥抱"物联网思维"。