基于云计算的网络运营综合分析系统

1.概述

随着移动通信用户、业务种类的不断增多，移动通信网络规模不断扩大，网络资源种类、数量不断增加，终端客户对网络质量要求不断提高，网络运维面临前所未有的挑战和压力。为适应日趋激烈的市场竞争环境，全面增强网管运维支撑水平和网络服务能力，全面提高客户满意度，进而提升企业核心竞争力，在"质量领先、运行高效、支撑有力"战略指导下，移动运营商需要建设一个面向维护、面向质量、面向经营的网络运营综合分析系统。 

网络运营综合分析系统面向网络的各级管理、规划、维护、优化及网络分析人员以及希望了解网络数据的市场相关人员，充分利用现有业务系统产生的海量数据资源，通过提取、整合专业网管、综合网管、业务管理、运维管理、市场支撑在内的各层面系统的信息资源，实现短信、彩信、手机上网等重点业务端到端的质量分析；实现网络隐患的主动发现与溯源；实现多专业的日常分析和跨专业的网络专题分析；打通与 BOSS 系统接口实现数据跨域分析，利用先进科学技术手段，实现对信息深加工和智能化分析挖掘，为企业运营决策和维护优化提供完整、及时、准确、科学的信息支撑。

1.1背景

随着互联网业务的深入发展，特别是移动互联网时代的到来，流量激增对运营商的传统管道模式运营提出了新的挑战，2012年我国移动互联网用户将达到5.2亿，年复合增长率超过35%，并由此带动数据流量的大规模增长，这种基于数据流量的新应用和新模式对运营商的运营能力提出了挑战。如何在提升管道宽带能力的同时提升网络智能性，进而提升管道承载能力和管道价值，是摆在运营商面前的急迫问题

运营商如何在管道经营中获利，以创造网络更高的价值收益，是运营商网络实施转型的核心出发点。网络运营综合分析系统能通过丰富的用户网络日志和用户时间与位置信息的海量数据分析提供用户画像，识别和还原用户消费场景；灵活地设置条件实现目标用户群的细分，主动针对用户特点推送差异化信息与内容，可对整个网络的资源实现合理和充分的调度，进行流量经营管理，实现"哑管道"向"智能管道"的转变从而更加灵活地提供业务创新空间。

目前在移动公司网络管理部门实际工作遇到的问题：

当前网络层面没有一个统一的数据存储中心，造成大量数据的流失；

当前还没有统一采集平台，只能从各个专业网管获取数据；但同时要兼顾后续的发展；

1.2目的

建设网络运营综合分析系统目的是：

实现不同专业统计类数据的统一存储，达到集中的、有序的组织、管理和利用；

统一数据模型，解决专业数据独立分散问题，达到OSS体系的数据集成与共享，清洗转换不一致数据，最终向用户提供一致的数据；

建立元数据管理体系，规范业务元数据、技术元数据，统一业务指标定义；

实现跨专业灵活自定义报表和自定义分析，发挥用户自主的数据消费能力；

建立面向主题、面向分析的灵活数据模型，与在线事务系统分离，减轻在线业务系统压力；

结合统计学分析方法，实现历史数据统计分析、同比分析、环比分析、分布分析、趋势分析；

1.3应用简介

广州从兴电子开发有限公司作为电信行业数据仓库系统的服务厂商，在电信行业深耕多年，积累了深厚的行业经验，树立了良好的口碑，凭着对市场的敏锐嗅觉，率先把握了这一市场变化趋势，为移动运营商开发出了网络运营综合分析系统，打通与BOSS系统接口，结合BSS数据进行跨域分析，解决网络资源的精确投放问题；综合分析系统提供灵活自定义功能实现多专业的日常分析和跨专业的专题分析，提升运行维护效率。

2.系统介绍

2.1.系统架构

系统采用分层架构方法， 分为数据访问层、分析应用层、数据存储层、数据获取层、数据源层。

其逻辑架构如下图：

图1 系统逻辑架构

云计算基于高效的虚拟计算资源，应用程序，以灵活安全的方式达到快速扩展和缩减的效果，从而交付高品质服务。业务以及客户服务以相对简化的方式交付，这将大大推进创新和高效决策。因此网络运营综合分析系统也采取基于云计算的技术架构，采用了服务器池、存储池、网络及安全池架构虚拟化结构。

2.2系统主要功能

网络运营综合分析系统服务各级管理、规划、维护、优化及网络分析人员以及希望了解网络数据的市场相关人员，实现匹配网络资源与业务发展，发现网络短板，优化客户感知，提升运行维护效率的目标，为企业运营决策和维护优化提供完整、及时、准确、科学的信息支撑，从而保障网络收益最大化，保持竞争优势。

网络综合分析系统涵盖4大专业，3大网络和8大规模业务，聚焦网络问题，对问题进行层进实溯源分析，实现网络隐患的主动发现与溯源；重点实现语音、短信、彩信、WAP。CMNET和手机报的端到端分析；实现网络概览、网络运行分析、业务能力分析、客户全向分析、网络运营分析、热点聚焦等业务功能。

图2 系统功能架构

2.2.1网络概览

网络概览提供一个呈现最新的网络信息的公共窗口，分为综合视图和专业视图。采用了雷达图、柱状图、趋势图、分布分析等分析方法，提供各专业重要指标的展现和分析，如核心网用户数、全省GSM话务量分布、网络利用率、网络能力、集团考核KPI、省内考核KPI、网络故障等。供管理人员全面、直观了解各专业网络业务发展趋势、总体运行情况和网络能力匹配情况；掌握网络质量和客户感知的变化趋势，及时发现网络和业务发展的异常，辅以管理流程督促解决。

网络概览呈现的内容可以为公司决策层领导、管理层领导及生产人员提供一个集中、全面了解全网运行质量情况、业务发展情况、关键网络问题、全网资源情况等的渠道，有助于领导迅速了解整体网络情况和关键问题，从而为迅速决策提供依据。对异常指标集中提示，达到异常信息共享的目的，引导生产人员及时发现网络异常情况，提高问题的处理效率。

2.2.2网络运行分析

网络运行分析通过对网络的分析，预测，发现网络性能问题和瓶颈，定位问题原因，发现网络恶化趋势并进行预防，及时排查网络隐患；为管理层、规划等部门提供网络运行的质量现状、网络负荷情况和分布规律、网络资源利用效率和均衡性等方面提供评估依据。

网络运行分析包含网络容量、网络质量、网络故障三部分主题分析。其中网络容量包含了网络规模、网络负荷和网络利用情况的分析，网络质量分析包含无线网、核心网、数据网、增值网、传输网的网络质量分析，网络故障分析包含了一般故障分析和告警分析。

2.2.3业务能力分析

业务能力分析实现面向业务的分析实现业务的端到端管理，支持业务整体质量及业务价值提升，提升网络质量与网络效益。业务能力分析包含用户量分析、业务量分析、业务质量分析、业务运营分析、集客业务分析五部分内容。

通过业务能力分析，掌握网络业务发展和趋势变化情况，了解网络容量和业务发展是否匹配，判断是否由于业务量的变动导致网络负荷的波动的问题。，通过分析各类业务流量和发展情况，掌握网络业务发展和趋势变化情况，最终达到合理规划资源，提高网络利用率的目标。

2.2.4客户全向分析

客户全向分析对客户进行全方位多纬度的分析，通过用户数量分析展示用户发展趋势，客户行为分析了解用户的使用习惯，为业务发展提供依据，从用户感知的角度，基于客户感知指标和客户投诉数据，多维度进行问题挖掘分析，定位引起客户感知恶化的网络问题，同时通过分析客服转派的投诉工单，从三个角度进行统计分析，发现网络薄弱环节、隐患，为网络优化提供方向。同时对各投诉工单处理单位、各类投诉的处理时长进行分类统计，掌握各类投诉处理的一般情况，从而为提升客户感知，降低用户投诉等提供有力的保障。

客户全向分析包含客户行为、客户感知质量、客户投诉、客户终端、异常事件五方面内容。

其中客户感知包含客户感知评估体系框架、语音业务分析、短信业务分析、彩信业务分析、手机报业务分析、彩铃业务分析、客户满意度分析等主题分析。通过分析客户的感知反馈，及时对出现的异常现象进行根源分析和处理，降低客户投诉率。

图3 客户感知评估体系框架

2.2.5网络运营分析

网络运营分析面向运维工作管理，发现改进运维工作的重点方向，支撑运维支撑效率提升与成本缩减。通过分析主要运维流程的进处理质量和效率，为管理层快速了解运维人员工作效率，各个部门的沟通效率、配合效率等提供直观和定量化的手段，从而近一步提升运维支撑效率。

3 总结

网络运营综合分析系统基于先进的BI技术，采用B/S架构，包含主题分析、专题分析、报表报告等多种分析功能，提供表格分析、趋势分析、同比、环比分析、分布分析、对比、关联分析等多种分析方法，使用人员还可以根据需要，自定义指标、维度、历史数据范围等，以多种直观、灵活的方式展现。实现短信、彩信、手机上网等重点业务端到端的质量分析；实现网络隐患的主动发现与溯源；实现多专业的日常分析和跨专业的网络专题分析；呈现资源瓶颈、呈现质量短板、呈现关联信息——支撑生产和优化方案制定。

网络运营综合分析系统面向维护、面向质量、面向经营，通过提取、整合专业网管、综合网管、业务管理、运维管理、市场支撑在内的各层面系统的信息资源，通过对信息深加工和智能化分析挖掘，提供"可视、可分析、可溯源"的能力。打通与BOSS系统接口，结合BSS数据进行跨域分析，解决网络资源的精确投放问题；综合分析系统提供灵活自定义功能实现多专业的日常分析和跨专业的专题分析，提升运行维护效率，同时也大大减轻了一线人员的压力。