遗传算法对PFC控制电路的优化设计分析

分别应用两组参数阶越响应进行仿真，仿真结果比较如图4：

由图4可以明显地看出超调量减小，过渡时间缩短，控制系统的时域性能指标有很大改善。仿真结果说明了优化参数的有效性与优越性。

结合频域分析，电流环优化前后的频率特性指标如表3所示。

优化设计前后电流环开环传递函数的频率特性如图5所示。

由以上的优化设计结果可见，与初步设计值相比，经过优化后，电流环的增益裕量和相位裕量都增大了，电流环的稳定性能得到了改善，开关噪声抑制能力也优于优化前。

5 结束语

本文在分析研究遗传算法基本原理与操作方法的基础上，对遗传算法操作方法进行了改进，并对平均电流控制功率因数控制电路，进行了电路分析和控制参数的初步设计，利用改进的遗传算法对控制参数进行了优化．并对优化结果进行了仿真分析。

以后工作中有待进一步深入研究的问题有：应用遗传算法对控制参数离线进行优化选择，采用模拟器件实现控制，今后能否进一步优化算法，使算法实现占用内存空间足够小、运行时间足够短，以实现数字在线优化控制。