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CDT数据分析助力高效深度网络优化

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在高度竞争的无线网络运营格局下,"服务"将是竞争的焦点之一,因此无线网络优化工作的重要性不言而喻,运营商为此投入了大量的人力、物力。但是问题也随之浮现:巨大的投入是否带来了相应的收益?为什么仍有不少用户投诉网络质量?

当前的绝大数多优化工作,基本遵循以下模式:

● 围绕性能KPI指标分析宏观层面;

● 围绕DT/CQT数据分析个体层面。

他们能够有效运作,但是并没有从真实用户感受的角度出发,自然也就无法准确反映并发现当前网络服务质量的短板。因此运营商需要一个更强大的平台来支撑网络优化工作,它应当能对海量的数据进行智能化处理,同时结合优化工程师丰富的经验进行分析,网络优化工作就能够更准确、更高效、更轻松。

这个平台是什么?就是CDT。

何为CDT?

CDT是Call Detail Trace的简写,即呼叫详细跟踪。该系统可以7×24小时持续开启,能够跟踪当前接入系统的所有用户的关键性数据,包括他们接入时的无线环境,以及在接入过程中,系统内部针对该用户接入处理过程中的关键性数据。

CDT基于这些海量的数据,针对客户的实际需求,进行针对性的分析,展开一系列的深度应用,如归纳业务模型、评估用户感知、快速处理投诉等,本文将介绍基于CDT数据所进行的QoE评估体系以及精细优化这两项具体应用。

建立QoE评估体系

中兴通讯创新地提出服务质量(Quality of Experience)的评估体系,不再局限于寥寥有限的KPI指标,而是以人为本,从用户感受的角度对服务质量进行评估。

比如:对每一个用户的接续时长(从主叫拨打到被叫振铃时长)进行分析和统计,得到平均值以及分区间的比例;对每一个用户的呼叫保持性进行评估,不仅仅关注用户A是否发生过掉话,而且还要关注用户A通话过程中对端的网内用户是否发生了掉话,因为掉话对通话双方都有负面影响。

图1展示了对用户通话过程中的体验进行评估的部分项目,其中包含了两个核心理念:端到端的体验(E2E)和多节点监控(Multi-Node Monitor)。

通过基于用户感受的评估体系,网络运维团队不仅仅关注网络设备运行的物理特性,更关注网络设备所能够提供的服务,完成从"管理设备"到"管理终端用户感知"的转变。这套评估体系也能够帮助网络运维团队从以往的"普遍撒网,盲目优化"的低效率模式中跳转出来,转变为"重点出击,有的放矢"的高效模式。

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图1 通话过程的用户体验评估示意图

"外科手术式"的精细优化

网络优化也可以做到像外科手术那么精细?是的,完全可以。以CDT数据为依托的数据分析,通过记录并分析每一次呼叫的Log信息,真正意义上实现了"全天候监控"的需求。无论是闲时忙时,网络的任何一次异常都逃不出它的视线,由于汇聚海量数据,"问题"将会在其中反复出现并引起网络优化工程师的密切关注,并最终给予解决。

作者:吴赟   来源:中兴通讯技术(简讯)——2010年 第2期

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