CDT数据分析助力高效深度网络优化

在高度竞争的无线网络运营格局下，"服务"将是竞争的焦点之一，因此无线网络优化工作的重要性不言而喻，运营商为此投入了大量的人力、物力。但是问题也随之浮现：巨大的投入是否带来了相应的收益？为什么仍有不少用户投诉网络质量？

当前的绝大数多优化工作，基本遵循以下模式：

● 围绕性能KPI指标分析宏观层面；

● 围绕DT/CQT数据分析个体层面。

他们能够有效运作，但是并没有从真实用户感受的角度出发，自然也就无法准确反映并发现当前网络服务质量的短板。因此运营商需要一个更强大的平台来支撑网络优化工作，它应当能对海量的数据进行智能化处理，同时结合优化工程师丰富的经验进行分析，网络优化工作就能够更准确、更高效、更轻松。

这个平台是什么？就是CDT。

何为CDT？

CDT是Call Detail Trace的简写，即呼叫详细跟踪。该系统可以7×24小时持续开启，能够跟踪当前接入系统的所有用户的关键性数据，包括他们接入时的无线环境，以及在接入过程中，系统内部针对该用户接入处理过程中的关键性数据。

CDT基于这些海量的数据，针对客户的实际需求，进行针对性的分析，展开一系列的深度应用，如归纳业务模型、评估用户感知、快速处理投诉等，本文将介绍基于CDT数据所进行的QoE评估体系以及精细优化这两项具体应用。

建立QoE评估体系

中兴通讯创新地提出服务质量（Quality of Experience）的评估体系，不再局限于寥寥有限的KPI指标，而是以人为本，从用户感受的角度对服务质量进行评估。

比如：对每一个用户的接续时长（从主叫拨打到被叫振铃时长）进行分析和统计，得到平均值以及分区间的比例；对每一个用户的呼叫保持性进行评估，不仅仅关注用户A是否发生过掉话，而且还要关注用户A通话过程中对端的网内用户是否发生了掉话，因为掉话对通话双方都有负面影响。

图1展示了对用户通话过程中的体验进行评估的部分项目，其中包含了两个核心理念：端到端的体验（E2E）和多节点监控（Multi-Node Monitor）。

通过基于用户感受的评估体系，网络运维团队不仅仅关注网络设备运行的物理特性，更关注网络设备所能够提供的服务，完成从"管理设备"到"管理终端用户感知"的转变。这套评估体系也能够帮助网络运维团队从以往的"普遍撒网，盲目优化"的低效率模式中跳转出来，转变为"重点出击，有的放矢"的高效模式。

图1 通话过程的用户体验评估示意图

"外科手术式"的精细优化

网络优化也可以做到像外科手术那么精细？是的，完全可以。以CDT数据为依托的数据分析，通过记录并分析每一次呼叫的Log信息，真正意义上实现了"全天候监控"的需求。无论是闲时忙时，网络的任何一次异常都逃不出它的视线，由于汇聚海量数据，"问题"将会在其中反复出现并引起网络优化工程师的密切关注，并最终给予解决。

作者：吴赟   来源：中兴通讯技术(简讯)——2010年 第2期