基于云计算概念的管理信息系统业务承载研究

构建业务承载模型的

基本原则与假设前提

模型的建立要能够反映事物的一般规律，通过数量计算的方法将这一规律简洁、明了的表现出来，便于日常使用。模型构建主要遵循以下三条原则：模型思路清晰、重点突出、能反映事物内在规律。

需要说明的是，模型构建是对现实事件的拟合和简化，但由于是数学拟合，因此可能会与真实事件存在一定误差。模型的作用之一就是要保证这些误差在可接受的范围之内。

表3：MIS系统的业务承载模型示例

保留主要规律和重要因素，对次要因素做无差异化或忽略处理。模型在对管理信息系统的数据全面分析结果的基础上，找出最重要的因素（如：属性因素、业务量变动因素等）进行模型搭建，模型能反映真实情况的主要方面，但模型难以反映全部。

模型使用简便，有可调整性和可扩展性。模型是现实事件的简化，因此模型在使用过程中一定要简洁方便，并且模型还要随着现实事件的变化具备参数可调可选和增减部分算法的功能。

在建立模型之前，还有一些假设前提需要考虑。

与使用人员有关的假设：鉴于数据支撑及提取工作存在一定困难，模型在构建时，某些系统的数据采取抽样提取的方式。抽样时按照现有部门的人员结构和不同编制员工的比例进行抽样，抽样用户对系统的使用行为可近似反映全体用户对系统的使用情况。

与业务量有关的假设：每个员工在使用系统时，单位业务量所占用的系统资源相同。明年各属性新增员工的单业务量与今年各属性新增员工的单业务量相同。业务量的变动与系统设备利用率的变动呈线性关系。

与服务器有关的假设：未来服务器间的业务量流转比例与目前的流转比例相同。

模型构建结果及实施效果

通过分析用户对系统的使用行为及对系统资源的占用情况，梳理主要系统的监控指标，并根据各系统的使用特点、数据提取难度构建出主要系统的业务承载模型。表3是MIS系统业务承载模型的示例，其他系统不再赘述。

通过业务承载模型的构建，该移动公司能够比较准确地了解管理信息系统不同平台的负荷情况及不同属性员工的使用行为，在未来进行资源配置及功能完善等工作时，能够有据可依，从实际使用情况出发进行规划。

作为新兴的商业计算模型，云计算被视为"革命性的理念"。因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买租赁计算力。在迈进云计算时代的过程中，运营商各级公司对管理信息系统将进行一系列改进和完善工作，构建业务承载模型只是最开始的一项基础工作，是为提供云计算服务建立数据中心进行的早期准备工作。完善的业务承载模型搭建起来以后，将对未来管理信息系统服务共享机制的建立产生有效的促进作用。

对于国内运营商而言，首先可以从自身做起找到云计算模式的突破口。随着市场竞争的加剧，在提高外部服务质量的同时，运营商也将更加注重内部高效服务体系的建立和工作效率的提高。目前，广东移动正在尝试将内部系统的数据中心转向"云计算"中心，未来将在此基础上，把管理信息系统的应用向云服务推进。

作者：广东移动管理信息部 蔡伟文 泰尔管理研究所 陈鹏 王媛