数据仓库技术助力网络优化

通信网络的迅猛发展，促使运营商把更多的精力放在网络质量的保障和持续提升优化上，以对网络资源进行合理优化，并进一步提高网络资源的利用率。因此，运营商需要在充分利用业务知识和经验的基础上，借助于成熟、先进的信息化技术，以满足网络运维及优化的迫切需求。

应用思路

利用成熟的数据仓库技术，建立完整的OSSBI系统，把分散在专业网管系统里的数据进行集中存储、整合，并结合经营分析系统（BSSBI）相关客户发展及业务使用汇总数据，进行数据加工与信息提炼，为网络运维管理和网络优化等提供信息支撑。

OSS BI方案

在OSSBI方案中，按照数据仓库的体系架构分为数据获取层、数据存储层、功能应用层、访问层、系统管理等五部分，具体框架如图所示。

●数据源：包括各专业网管的网元信息、日志信息、信息管理系统中的业务处理明细信息，经营分析系统客户发展及业务使用信息等数据，为OSSBI应用提供各源数据。

●数据获取层：采用专业ETL工具进行数据抽取、转换、加载，并依据业务应用需求对业务数据归类、整理、汇总、提炼，为各业务应用提供可用数据。

●数据存储层：按照各业务应用要求，分主题对数据进行存储及管理，为前端各应用提供数据。

●功能应用层：按照网络运维管理需求所建立的具体应用帮助解决OSS业务专项问题。

●系统管理：提供元数据管理、数据质量管理、监控调度管理、参数配置、权限管理等功能，为OSSBI系统稳健运行和应用提供保障。

OSS BI功能应用

●网络概览：提供网络运维中重点关注指标信息，使各级决策及管理人员及时、全面掌握网通运维总体信息，为网络资源总体规划提供信息支撑。

●主题分析：包括客户业务发展及使用分析、网络容量分析、服务质量分析、网络资源分布分析、网络投诉分析、网络故障管理分析、网络成本及效益分析等专项分析应用。

●自助报表：包括各类综合性汇总统计报表和专项业务管理报表。

●热点聚焦：针对运营商关注的重大事件及热点问题，提供包括客户业务使用行为特征分析、网络资源运行及负载分析等专题应用，为通信保障提供信息支持和管理依据。

●指标导航：利用元数据管理，对各业务之间进行管理，并与业务数据关联。

作者：广州从兴电子开发有限公司售前部 林万春   来源：通信世界周刊