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LTE-A中协同多点传输的联合处理预编码方法
其中Noi是在UEi 在接收到的干扰(不包含UEj 信号带来的干扰)和噪声功率和;α是比例调整因子;Ri,Rj是UEi和UEj的空间相关矩阵;eig(M )是矩阵M 的与最大的L 个特征值相对应的特征向量,L 是到UE的数据流数。可以以下式的容量结果来作为用户配对的依据:
由于信道空间相关矩阵是一个n t×n r的复对称矩阵,可以利用这一特性对反馈量进行压缩,例如当n t =4时,只需要反馈16个实数。
由于与Rel.8相比,反馈信道空间相关矩阵的反馈量仍然较大,此外,部分厂商在基于码本反馈方面存在固有利益,所以,目前对于是否采用这种方法各厂商仍有较大分歧。
2.3 基于码本的预编码方法
基于码本的预编码方法其原理是在收发端预先存储一个码本(即预编码矩阵的集合),接收端根据当前的信道状态以某种准则选择最好的预编码矩阵,将预编码矩阵编号(PMI)反馈回发射端。由于其反馈量小,同时与Rel.8兼容性好,在标准化进程中得到了很多公司的支持。Rel.8码本主要是针对SU-MIMO的进行设计,而对MU-MIMO或CoMP-MU来说,其性能并不是很好。
从CoMP来看,由于多点传输,码本需要支持的天线数会到8根,4比特反馈8天线码本与4比特反馈4天线码本相比所带来的性能提升非常有限[8],所以需要更多的反馈比特数来支持CoMP-MU。
一种方案是固定码本设计,增加的反馈比特数用于支持更大的码本。这种方案的特点是实现简单、反馈开销小。但是这种方案码本对场景的适应能力,及对系统性能的提升是有限的。研究表明,随着码本的增大,获得的性能提升很快会趋于饱和,同时,对于不同的码本设计(例如:基于DFT的码本设计,基于Householder变换的码本设计等)在饱和区域时其性能非常接近。
另外一种方案是设计一种自适应码本,利用信道相关矩阵的长时反馈值来调整当前采用的码本[9-11]。由于在慢衰落信道中信道相关矩阵R的变化缓慢,所以R的反馈时间间隔(即码本自适应的时间间隔)可以在设置得较长,这样与固定码本方法相比增加的反馈量非常小。
在某些情况下上行SRS信号可以用来估计R。
自适应码本设计首先要确定一个基码本,以8×16的基于复Hadamard变换(CHT)的码本为例。在没有利用信道空间相关矩阵R时,码本为WDS;在采用R时,将采用码本:
其中,函数normalize(g )表示将各列的二范数归一化为1。此外R也可由前k 个特征向量构成的Rk代替:
与固定码本方法相比,自适应码本方法可以获得较大的性能提升,但与前两种方法相比,其能够达到的性能还是很有限的。另外在基于码本的预编码方法中,用户配对是一个较难解决的问题,这也限制了基于码本的预编码方法提升性能的能力。
对于固定码本的预编码方法,只能基于各用户选取的预编码矩阵的波束距离最小准则(MBD)来进行用户配对;对于自适应码本预编码方法,先基于R做用户配对是一种解决的思路,但是由于R的反馈时间间隔较大,这一方法的有效性还有待于进一步的验证。
3 结束语
综上所述,在LTE-A中各种CoMP-JP预编码方法的复杂度、信令及资源要求以及能够获得的性能各有不同。从技术方向上看,目前仍主要集中在压缩反馈量和优化码本设计。由于各厂商在CoMP预编码的实现途径上的观点各不相同,且分歧较大,实际上导致了CoMP的标准化进程比较缓慢,仍有待于进一步的深入研究。
4 参考文献
[1] 3GPP TR 36.814. Further advancements for E-UTRA physical layer aspects[S]. 2009.
[2] 3GPP R1-090922. Downlink CoMP-MU-MIMO transmission schemes[S]. 2009.
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[5] 3GPP R1-092776.Analysis of SRS scheme for CoMP[S]. 2009.
[6] 3GPP R1-093039.Interference analysis on SRS for CoMP[S]. 2009.
[7] 3GPP R1-091936. Spatial correlation feedback to support LTE-A MU-MIMO and CoMP: System operation and performance results[S]. 2009.
[8] 3GPP R1-090618.Codebook design for 8 Tx transmission in LTE-A[S]. 2009.
[9] XIA Pengfei, GIANNAKIS G B. Design and analysis of transmit- beamforming based on iimited-rate feedback[C]//Proceedings of the 60th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall’04): Vol 3, Sep 26-29,2004, Los Angeles, CA,USA. Piscataway, NJ, USA:IEEE, 2004: 1653- 1657.
[10] LOVE D J, HEATH R W. Limited feedback diversity techniques for correlated channels[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2006,55(2): 718-722.
[11] 3GPP R1-091820. Adaptive codebook designs for DL MIMO[S]. 2009.
作者介绍:
魏宁,电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室讲师、博士,研究方向为移动及无线通信系统、协同通信、信道编码及MIMO-OFDM技术。
李少谦,电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室主任、教授,研究方向为移动及无线通信系统、通信系统集成电路、无线资源管理。
岳刚,电子科技大学抗干扰技术国家级重点实验室在读硕士研究生,研究方向为LTE-A物理层算法、MIMO-OFDM系统。
作者:魏宁 李少谦 岳钢 来源:中兴通讯技术——2010年 第1期 总第89期