多用户环境中的TD网优关键

在"2010年3G用户达到8000万"这一雄伟而又被多方认为"必定实现"的目标下，运营商以各种终端和自费政策加大了3G用户吸引力；同时在网络上，在覆盖范围已越来越接近的趋势下，三家运营商网络质量的较劲更为明显。

个性化需求下的新网优手段

尽管有强大的2G网络作为覆盖盲点补充，但对于无线数据业务来说，TD覆盖的弱场不能保证使用感受，同样，TD容量受限的场所也不能保证用户的使用感受，对此，山西等地方公司积极探索了一些新的网优手段，如业务热点跟踪、快速扩容等来满足用户的个性化需求。

中国移动山西分公司的某网络优化工程师在接受本刊记者采访时称，山西移动和其他地方公司都在TD网优中，设计和采用了一些新技术和方法，例如TD网络独有的空分复用、PTN替代GPS天线方案、TD超级小区解决高校用户规律流动、多网融合等新技术，就是其所在的网优团队在2010年尝试使用的新技术。

同时作为一线网优人员，他特别强调，TD网络在多用户环境中才能发挥出优势，"而且，一定是在超大用户的基础上才能把优势展现得淋漓尽致"。

大规模测试奠定网优方案

在此前的网络较量中，中国电信"天翼"3G网络凭借低频段优势以及快速的布网速度，吸引了大批的3G数据业务用户。对此，地方移动公司为了了解自己和其他运营商的网络状况，对不同的3G网络进行了对比测试。

在2009年组织了两次大规模测试后，山西移动发现，此前表现并不佳的TD网络，逐渐在多用户环境中才显示出优势。

对此，上述网优工程师解释，在一个成熟的3G网络中，例如拥有较多商务用户的四星级大酒店举行一个会议，有无线上网需求的用户一定很多，cdma2000在这种环境中优势不明显，如果用户使用WCDMA的数据卡，以1Mbit/s速率为基本，基于WCDMA频谱有限（以目前5MHz×2的资源为例），加上HSDPA，而且不考虑WCDMA语音用户和软切换余量，一个小区支持的WCDMA数据用户最多不会超过7个。而TD频谱资源优势突出，目前B频段支持9个频点，最大小区容量可做到6载波，4块开启HSDPA，可以支持4个1Mbit/s数据用户，再考虑A频段（A频段40MHz带宽，目前PHS占用20MHz带宽），目前可用的20MHz带宽可支持12个频点，可以轻松将小区容量做到6＋6（6块B频段，6块A频段），将6块A频段载波全部开启HSDPA，那么一个小区可以支持10个HSDPA载波，这样就可保证10个数据用户拥有1Mbit/s的速度。假如小区配置做到6＋10（6块B频段，10块A频段，而且A频段全部开启HSDPA），可以大致估算出，一个小区支持至少14个1Mbit/s用户。对比之下，TD小区总体吞吐量已经超过WCDMA。

链接：有效的业务质量评估体系是"必需"

陈如明

在网络优化的同时，网络质量评价指标与用户感知体验、满意度及投诉情况可能依然存在明显不一致。

在IP数据为主体的多业务时代，网络情况更为复杂，传统的以用爱尔兰话务量为依据进行优化显然已不现实，而且多业务数据的基本特征为种类多、变化快、有显著突发性，涉及网元众多及用户行为亦极复杂。所以，网络优化必须从用户体验出发，建立新的基于用户体验的端到端的质量评估体系才能解决本质问题。

实现评估体系的切实有效，要求运营商对用户的实际业务质量进行实时观察评估、实时改进，并将网络运营定位到用户的价值中，进行用户体验质量(QoE)管理，其目标是收集各种关键统计量，并将其转化为QoE指标，构建对用户体验的认识和理解，推动网络及业务部门对资源的优化处理进程。从而，通过户体验质量管理，运营商可以将网络质量、市场销售和客户服务等诸多前端部门，与网络规划和优化、运营维护、信息支撑等后端部门，有效地互动起来，形成以提升用户体验为目的的面向用户、业务和网络的多方配合的协作体系。

对此，运营商应针对QoS、QoE、CEI(用户体验指标)、CEM(用户体验管理)、KQI(关鍵业务质量指标)及KPI(关鍵性能指标)等关系进行深入研究与度量检测及优化决策。

对QoE管理，运营商通常可以从以下三方面入手：一是改进现网，将NMS（NetworkManagementSystem）指标多维度地扩大到以用户体验为中心的端到端的业务性能指标，并为特定用户定制体验测量策略；二是对新建的移动网络，着眼于前后端互动的QoE管理体系架构，针对主流业务和应用整理和分析用户层面的需求，并积极开发专用的QoE管理平台；三是依托传统业务的可监测可评估的KQI和CEI，对新的移动业务在特定用户对象中的商用状况进行有效预测，提高移动业务的总体收益。

以QoE为主体，同时兼顾QoS、QoE、CEI、CEM、KQI、KPI等要求，对运营商来说很有挑战性，网优人员一方面可借助基本网优工具、网优经验，进行单站优化、簇优化、簇间优化、区域与网格优化，借助路测等手段进行全面主客观评价,以及建立体验中心进行模拟研究等常规手段先行，再按新老网络、新老业务状况有计划、有步骤、有目标向QoE目标进行网络与系统优化。

应该指出，在海量数据存储、分析、发掘方面，云计算是一种新型的有效工具，应大力发展。