解读大数据的四大误区

　　近年来，随着云计算和大数据的迅猛发展，已然让"大数据"和"云计算"成为了当下最时髦的词汇。从IT界到、金融界，再到物流界、营销界，乃至医疗界、教育界……无论是界内界外人士几乎都已快形成"言必称云"、"言必称大数据"的口头禅。

　　但如果真遇到一个"较真儿的"，发出这样的提问——到底什么是大数据?大数据到底有什么价值?我怎样才能得到大数据价值？……是那头黄色的 Hadoop小象？是动辄XXXBIT的高大上数据量?又或者是千万级别的用户信息?那估计很多口口声声不离大数据的人可能都言语含糊解释不清了。

　　那么，到底该如何来看待大数据呢？还是听听专家的观点吧。冯晓杰表示，大数据单从字面意思似乎不难理解，可以认为是海量级的数据，但是在这海量级的数据究竟意味着什么，这在很多业内外人士的概念里还纯在着一些认识误区。

　　大数据误区一：只要大就好

　　当技术哥在会议室里刚说完这句话的时候，秘书MM正巧推门进来，微微愣了一下就脸红红地退出去了。

　　如今，很多人提起大数据，如果不提上几嘴"日处理数据量XXGB，上传图片XXGB，并发数XXX""Hadoop集群拥有XXXX节点，总存储 XXPB"……诸如此类的技术语言，都很怕别人觉得自己不专业。但是，难道真的只有数据大了，才能达到大数据的登峰境界?才能数人合一地达成大一统的目的？

　　冯晓杰表示，数据如果仅仅是大那是没多大用处的!就好像资金的意义在于如何使用周转一样，数据大了，但不使用，让它孤零零地偏安机房一隅，那它就不是大数据了，而是有点"败家子"的意思。

　　比如不少传统的门户网站，基本上就处于"坐拥金山却无福消费"的境况。每天上亿的用户量，却只是简单的广告呈现，没有通过对数据的分析产生更多价值。

　　大数据误区二：只有技术大牛才懂大数据

　　虽然很多人口口声声离不开大数据，但是真问他到底懂多少时，其中一部分人可能会说："我就是懂些皮毛，真正技术层面的大数据我也不懂，你还是问那些技术大牛去吧，他们才真懂。"

　　冯晓杰表示，其实这样的观点并不全对。比如诸葛亮很懂兵法，他知道该在哪里摆阵，该在哪里伏兵……但是，他不必知道关羽是如何耍大刀，也不必知道张飞的丈八蛇矛在打仗时是扎还是砍。

　　其实，对于大数据的应用更多的是一种战略能力，而非细节的执行技能，这种能力是可以帮助决策者能从无尽的数据里看出商机看出价值，从而为企业带来更高的利润。而作为决策者并不用太关心在技术细节层面，大数据到底怎么技术生成，又是如何理顺提升用户体验的。