- 易迪拓培训,专注于微波、射频、天线设计工程师的培养
一种基于支持向量机的车型自动分类器设计方案
录入：edatop.com 点击：
车型自动分类一直是智能交通领域中的一个热点问题。自动识别车辆类型对实现交通管理智能化具有重要意义。目前已经广泛应用的分类方法是采用地感线圈根据不同类型车辆通过线圈产生的电磁感应曲线不同这一原理进行分类。这种方法分类速度较低，误差较大，因此难以满足不停车收费系统的要求。
随着计算机硬件性能的不断提高，基于图像处理的车辆分类方法逐渐得到重视，计算机对摄像机捕捉到的车辆图像进行处理得到车辆的外形信息，这些信息可以作为车型识别依据进行车辆分类。已经采用的数据分析方法有模式匹配和BP神经网络两种。前者是将得到的外形信息与系统中的车型模式库进行比对，输出匹配度最大的模式类型作为车辆类型[1],后者是将车辆信息输入到已训练好的神经网络分类器进行分类[2]
随着计算机硬件性能的不断提高，基于图像处理的车辆分类方法逐渐得到重视，计算机对摄像机捕捉到的车辆图像进行处理得到车辆的外形信息，这些信息可以作为车型识别依据进行车辆分类。已经采用的数据分析方法有模式匹配和BP神经网络两种。前者是将得到的外形信息与系统中的车型模式库进行比对，输出匹配度最大的模式类型作为车辆类型[1],后者是将车辆信息输入到已训练好的神经网络分类器进行分类[2]
