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LabVIEW 8.2中的最优化

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  最优化理率与算法是一个重要的数学分支,它所研究的问题是,在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。早在公元前500年,古希腊数学家毕达哥拉斯就已发现了黄金分割法,17世纪牛顿发明微积分时已经提出极值问题,后来又出现拉格朗日乘数法;1847年柯西提出了最速下降法,还有求无约束极值的变分法,这些统称为古典最优化方法。

  由于生产和科学研究迅猛发展,许多最优化问题已无法用古典方法解决,又由于电子计算机日益普及,使最优化问题的研究不仅成为一种迫切需要,而且有了求解的有力工具。现在已经有许多计算机算法解决最优化问题,如Kuhn-Tucker 定理、Be11man 最优化原理和动态规划、pONTRIAGIN 的极大值原理以及Ka1man 的关于随机控制系统最优滤波器。

  最优化节点位于函数选板的“数学→最优化”,如图所示。

  如图 最优化子选板

  如表详细列出了最优化子选板中函数和Ⅵ节点的图标、接线端、图标和功能。其中常见参数说明如下。

  accuaracy:指定计算的精度,默认为1e-8。

  mlnlmum:极小值对应的自变量值。

  f(minimum):函数极小值。

  如表 最优化子选板节点

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