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基于误码率的眼 测试

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常规的眼图测量

眼图测试是高速串行信号物理层测试的一个重要项目。眼图是由多个比特的波形叠加后的图形,从眼图中可以看到:数字信号1电平、0电平,信号是否存在过冲、振铃?抖动是否很 大?眼图的信噪比?上升下降时间是否对称(占空比)?眼图反映了大数据量时的信号质量,可以最直观的描述高速数字信号的质量与性能。如图1所示为某1.25G信号的眼图。可以看到该信号的抖动较大。另外,在很多高速数字信号的标准中,定义了不同测量点的眼图模板。图1的深蓝色部分是眼图模板,测量到的眼图不能触碰到该模板。

在实时示波器中,通常使用连续比特位的眼图生成方法。力科于2002年在业界最早采用连续比特位的眼图测试方法。首先,示波器采集到一长串连续的数据波形;然后,使用软件CDR恢复时钟,用恢复的时钟切割每个比特的波形,从第1个、第2个、第3个、一直到第n-1个、第n个比特;最后一步是把所有比特重叠,得到眼图。

什么是BER

在数字电路系统中,发送端发送出多个比特的数据,由于多种因素的影响,接收端可能会接收到一些错误的比特(即误码)。错误的比特数与总的比特数之比称为误码率,即Bit Error Ratio,简称BER。误码率是描述数字电路系统性能的最重要的参数。在GHz比特率的通信电路系统中(比如Fibre Channel、PCIe、SONET、SATA),通常要求BER小于或等于 。BER= 指的是发送/接收了10 个比特,只允许1个比特出错。误码率较大时,通信系统的效率低、性能不稳定。影响误码率的因素包括抖动、噪声、信道的损耗、信号的比特率等等。

基于误码率的眼图轮廓测试(BER Eye Contour)-力科称为ISOBER

在上文中提到眼图是多个比特位的信号叠加得到的测量结果,所以测试中需要注意眼图是由多少个比特组成的?

使用常规的实时示波器来测量高速串行信号的眼图,在几秒钟内可以生成1万个比特叠加的眼图。力科示波器使用了创新的XStream II专利技术,可以快速的生成眼图,以SDA816Zi测量3.125Gbps的XAUI信号为例,大概几秒就可以得到上百万个比特的眼图。即使如此速度,也很难直接测量到10 个比特的数据叠加得到的眼图,与误码率联系在一起,即BER=10 时的眼图轮廓。假设每5秒测量到1M个比特的眼图,测量10 的眼图需要5*10 秒 = 1388.8小时,可见对于示波器来说,测量BER=10 的眼图是很有挑战性的。如图2所示为叠加了282万个比特的眼图。 [p]

基于误码率的眼图轮廓测试又称为BER Eye Contour测试,在抖动测量的权威文档MJSQ(Methodologies for Jitter and Signal Quality Specification的缩写)中提出用BERT scan方法来测量BER Eye Contour(见MJSQ Rev14.1的10.4.3节)。误码率测试仪BERT通过不断调节延时时间得到在水平方向的特定决策点的误码率,同时可以测量到不同误码率的总体抖动,同理,在垂直方向调节门栏电压,可以得到特定电压的误码率。同时扫描水平方向的延时和垂直方向的门栏电压并测量误码率,即可得到眼图内任一个判决点的误码率,将相同误码率的点连线,即可得到某个误码率的眼图轮廓(通过BERT得到BER Eye Contour的详细介绍可以参考BERT厂商的相关技术资料)。

力科在2008年10月推出了新一代的串行数据分析选件——SDAII,SDAII可以测量某误码率的眼图轮廓,是目前实时示波器中唯一可以测量误码率眼图的解决方案。

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ISOBER的原理

在力科示波器中,测量到一定数量比特叠加的眼图后,以眼的中心为原点,以若干条对角线对眼图进行切割,如图3所示的红色直线是对眼图进行切割,计算出眼图在每条切割线上的直方图,如图3中红色抛物线所示。使用MJSQ文档的Dual-Dirac模型对直方图的尾部进行拟合与外插值,推算出更多统计样本时的直方图分布,即低误码率时的直方图的极值。把每条切割线上的直方图在同一误码率的极值的座标用直线连接,得到图3下部分所示为各个误码率的眼图轮廓。为了保证直方图外插值的精度,通常需要累积上百万个比特的眼图后再进行ISOBER scan。(关于Dual-Dirac模型的详细介绍,参考MJSQ文档)

ISOBER的应用

ISOBER可以快速测量出低误码率时的眼图轮廓,对于高速串行信号的分析与验证非常实用。如下图4所示是用力科示波器测量两个3.125Gbps信号的ISOBER图。可见,在同样测量了140万个比特的眼图后,两者的眼图非常接近,眼高与眼宽也比较接近。但是,使用ISOBER扫描后,BER=10 的眼图轮廓相差较大。在BER=10 时,左半部分的眼图轮廓远小于右半部分的眼图轮廓,说明右半部分的高速串行信号的整体性能优于左半部分的。

如果我们同时对两路串行信号进行抖动分析,抖动分解结果如表1所示。可以发现前者的随机抖动Rj较大(高达10.11ps),后者的周期性抖动较大(36.37ps)。由于BER=10 的总体抖动Tj(1e-12) = Dj + 14.07 * Rj ,随机抖动Rj对于总体抖动Tj的影响很大。尽管后者的Pj大于前者,但是前者的Rj大于后者,最终前者的Tj(1e-12)大于后者,所以不难理解为何前者的BER=10 的眼图轮廓小于后者了。


在串行数据链路中,随机抖动通常来自于高速收发器的时钟,参考时钟经过锁相环倍频后为高速收发器提供时钟,如果PLL的输入时钟的随机抖动较大时,经过PLL倍频后成比例增大(抖动放大倍数是PLL的倍数的平方)。对于左半部分的串行数据链路,需要测量和分析参考时钟和PLL。而周期性抖动通常来自于开关电源噪声和串扰,对于右半部分的串行数据链路,需要测量和分析高速收发器的电源噪声、PLL的电源噪声与抖动。

结语:在力科开发ISOBER之前,业界只能使用BERT或者采样示波器来测量基于误码率的眼图,而BERT和采样示波器的普及率较低。实时示波器作为电子工程师最频繁使用的通用仪器,力科的串行数据分析选件的ISOBER功能可以快速的测量低误码率下的眼图轮廓,为高速串行数据的分析和验证提供了更好的方法。

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