基于频域滤波数字均衡器的设计

　　在音频处理中，均衡器可以改变音频信号的频响特性，从而弥补信号在传输过程中的缺陷或是达到特定的声音处理效果。通常情况下，均衡器将音频处理信号(20～20 K)按一定的规律分为10段，15段，25段或31段来进行调节。

　　常采用的均衡器算法是使用IIR或者FIR滤波器滤波的设计方法。这种方法有几个不足之处：IIR滤波器具有反馈回路，会出现相位偏差;FIR滤波器会造成很大的时间延迟，这对于实时滤波是非常不利的。另外，如果使用IIR或者FIR滤波器，所调节的频段越多，增加的滤波器的个数也越多，运算量也明显增大。而通过傅里叶变换设计均衡器，不但在滤波的过程中具有很大的优越性，不存在相位误差、时间延迟这些问题，对调节多段均衡程序运算量上也有明显的减少。另外，这段程序是在TMS320DM642上进行的，该芯片的特点就是可以进行快速的乘法运算，因此，卷积等运算可以在芯片上高速的运行。

　　1 设计原理

　　均衡器的基本功能就是调节信号各段频率的强弱，从而弥补信号在传输过程中的缺陷或是达到特定的声音处理效果。因此为了达到这个目的，调节信号的各段频率可以将输入的信号进行以下处理：

　　1)对输入的信号进行快速傅里叶变换，使得各个频段的信号分开;

　　2)对需要变化的频点及其周围的频点进行相应的处理;

　　3)将处理后的信号进行傅里叶反变换，得到最后需要的信号。

　　2 傅里叶变换

　　快速傅里叶变换的时域抽取方法是将输入的信号按奇偶分开，打乱原来的顺序，之后进行蝶形运算，以保证输出的序列是按着时间顺序排列的。分解过程遵循两条规则：1)对时间进行偶奇分解，即码位倒置;2)对频率进行前后分解，即蝶形运算。

　　2.1 码位倒置

　　将长度为Ⅳ的时域序列x(n)按n的奇偶分为两组，变成两个N/2序列

　　码位倒置可以将输入数据依照奇偶分开，如表1所示。

　　2.2 蝶形运算

　　2.2.1 蝶形运算的原理

　　蝶形变换是将处理的信号进行分级处理，逐次进行DFT变换，以减少复数的乘法减少运算次数。对于输入x(n)序列奇偶按分开的两个序列的DFT运算分别是

　　2.2.2 蝶形运算的算法

　　蝶形运算是逐级运算累加实现的，在传统的蝶形运算中，旋转因子的N是保持一个固定的值而k是不断变化的，第一级到第级中，k的变化是以2为底的幂指数的变化，而到第级时，k的变化则是0，1，…，(N/2)-1。如果依照k的这种变化规律，在第级时，就很难继续依照前级进行变化。因此，根据以上分析，采用另外一种思路来对蝶形运算进行重新的整理。在旋转因子中，N是每个蝶形单元输入数据的个数，k的变化规律是0，1，…，(N/2)-1，采用这种方法就可以有效的缩短代码的长度，提高运行速度。图1为蝶形运算流程图。

2.3 快速傅里叶变换的实现

　　蝶形运算的旋转因子，输入的复数表示为InputData=RealInData+j*ImagInData，因此在计算过程中，旋转因子和输入数据的计算过程是将实数和复数分开计算所得到的。

　　因为旋转因子中k=0，1，…，(N/2)-1，因此随着k的增长cos(-2Pik/N)和sin(-2Pik/N)也相继发生成倍的变化。

　　对这一现象采用的处理方法是使用正余弦的倍角公式：

　　这样，处理的变化的过程就变为处理正弦和余弦倍角变化的过程，从而简化了程序。部分程序如下：

　　其中，Block是每一个蝶形单元输入个数的一半即N/2，r0和i0分别是旋转因子的实部和虚部。

　　3 均衡处理

　　对于频点的调节是调节频点周围这一段的频率幅度的大小，以最终达到调节频率的目的。为了防止在抽取频点时，因某一点的调节范围过大而使这一段的声音听起来不和谐，在对频点进行调节时，采用的方法是调节该频点及其附近的频点以达到最终的调节效果。

　　算法的实现：取频率点周围的点，将所取的点调节的范围是该点与对应频率点的距离的反比，这样就避免该点频率的影响太强烈。算法流程如图2所示。针对某一个频点的处理的程序如下：

　　Mid为调节频点对应的频率轴的位置，i为Mid相邻近的后面的点。

　　4 结束语

　　本文提出的采用频率滤波器对均衡器进行设计的方法，区别于其他的均衡器的实时滤波器的设计，既避免了IIR滤波器相位偏移的现象，又避免了FIR滤波器的延迟，因此对频率滤波具有很好的效果。另外，由于处理采用频域滤波，在处理音频信号时可以只经过一次傅里叶变换，就能处理各个频段的信号，大大减少了数据的运算量，因此使用频域滤波器可以更快捷、更高效地对数据进行处理。在使用该种方法进行滤波处理时，应注意采样点个数的选取，可以根据处理器缓存的大小决定采样点的个数，从而可达到更好的处理效果。