NFC支付要遇强敌？生物识别技术前景预测

　　苹果移动支付工具Apple Pay在业内风光无限，凭借NFC支付快速与方便的优势，Apple Pay在全球发展春风得意。不过，随着技术日新月异发展，Apple Pay或许好景不长，因为，更方便的刷脸支付要来了。据悉，谷歌正在研发一款支付应用，这一应用安装在手机上，可通过蓝牙WiFi 或位置数据自动与收银系统相连，用户付款时甚至不用拿出手机，只需要用店内摄像头进行“刷脸”即可完成支付。

　　除谷歌之外，阿里巴巴、腾讯等国内公司也对“刷脸”功能兴趣盎然。“刷脸”牵扯到了生物识别——近几年逐渐受到重视的技术，在科技大佬争相“拾柴”下，生物识别产业这把火有望在2016年越烧越旺吗?

　　生物识别概念与分类

　　生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术。与传统的密码检验方式相比，生物识别技术基于人的生物特征具有易侧聊、排他性以及终身不变的特点，因而有检验快速、结果更精准的优势。更适应互联网时代，用户对信息安全以及信息的快速处理与反馈的需求。

　　根据不同的生理特征，生物识别技术主要可分为指纹识别、人脸识别、声音识别与虹膜识别等。

　　国内生物识别发展解读

　　指纹识别是生物识别中技术难敌较低、且应用最广的技术。目前在锁具、考勤、门禁、电脑、银行与保险柜、智能手机等多个领域都能看见指纹识别的身影。其中，在苹果手机的示范效应下，近几年，手机安装指纹识别装置成为标配，这进一步延伸了指纹识别技术的繁荣时间，随着移动支付市场需求不断上升，指纹识别装置成本不断下降，预计这一技术还将有爆发式发展的可能。

　　其次是人脸识别，与指纹识别技术相比，人脸识别精准度更高，因此更适用于对信息安全有高要求的领域，如银行机构，互联网金融平台等。预计人脸识别市场将快速爆发。到2015年，我国人脸识别行业市场规模可达到75亿元，未来潜在的市场规模将超过千亿。

　　虹膜识别是目前生物识别技术中精准度最高的一项技术，它具有误识率低、难伪造、难复制、生物特征不易损伤的特点，理论上将比指纹识别与人脸识别更加精确可靠。不过由于应用尚未成熟，这一技术目前被视为”黑科技“。

　　生物识别前景预测

　　前瞻产业研究院提供的《2016-2021年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》显示，2009年全球生物识别产业收入为34.22亿美元，2014年这一数值达到93.68亿美元。在我国，2014年生物识别市场规模为80多亿元人民币，预计2015年中国生物识别市场规模可突破100 亿元，生物识别在全球以及中国强劲发展的态势可见一斑。

　　生物识别产业已然是朝阳性产业。随着互联网不断普及、信息安全产业日渐受到重视，政府、企业与个人对信息安全日渐关注，未来生物识别还将有更大发展空间。投资者可以关注生物识别芯片公司，或提供生物识别技术方案的公司。

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