从用于移动WiMAX的早期MIMO实现中得到的重要经验

图2中进行了总体介绍，其中最常见的MAS算法都属于信道知识、AIC和SM这种框架。需要注意的是，第一代基于较少信道知识(如到达角)的波束成形简化方法没有被包含在目前该领域的产品系列中，因为缺乏现实环境中的知识，已证明其性价比较差。

每种工具都最适合于一组特定的需求和用户行为。举例来说，对于最关注高数据速率的应用，一系列的系统资源应该用于空分复用这一列，因为这样可以实现最高的数据速率。对于具有很高移动性能的用户来说，底部的一排是最有效的，因为它不需要依赖信道知识(目前当用户时速超过100千米时就很难保持高质量接收)就能正常工作。

从针对移动WiMAX的MIMO性能表征得到的早期反馈

就像当初的报告指出的那样，在当前的WiMAX领域人们对MIMO型移动WiMAX设备的性能仍持怀疑态度。由于至今还没有移动WiMAX设备在多蜂窝、多用户环境(即有实际负荷的网络)中实现和测试过，性能表征还只是停留在链路和网络级仿真。正如下面将要详细解释的那样，建立这种仿真是一项非常复杂的任务，而采取简化措施(如干扰平均)可能会在根本上产生错误结果。ArrayComm研究人员与合作伙伴英特尔、KT和其它公司一起，已经在802.16性能的链路和网络级仿真方面做了两年多的工作。我们的性能仿真方案中融合了在过去14年时间内积累的在现实环境中开发MAS所获得的现场经验。这里我们将重点介绍最新的工作成果。

移动WiMAX规范中包含大量不同的处理模式和架构。限于篇幅本文不能详细介绍每种模式的特征，但提供了选择部署场合的总览(更多细节将在电子工程专辑上的后续文章中陆续发表)。图3显示了其它情况都相同条件下关键的覆盖范围和容量大小比较。

图3：基于目前为止的ArrayComm链路和网络级仿真工作所得到的移动WiMAX架构的总体特征

这些架构的定义如表1所示。基本架构MAS性能和充分利用上述所有四种MAS增益设计的性能有本质的区别。

表1：不同WiMAX设计架构的具体定义描述