物联网在农业产业化过程中的应用

农业物联网体系架构和技术要点

1、农业物联网可划分为三个层次: 信息感知层、信息传输层和信息应用层。

信息感知层由各种传感器节点组成，通过先进传感器技术，多种支持过程精细化管理的参数可通过物联网获取，如土壤肥力、作物苗情长势以及动物个体产能、健康和行为等信息。

信息传输层中，传感器通过有线或无线方式获取各类数据，并以多种通信协议，向局域网、广域网发布。

信息应用层对数据进行融合，处理后制定科学的管理决策，对农业生产过程进行控制。

2、对应农业物联网的体系架构，其关键技术主要有三部分：信息感知技术、信息传输技术和信息处理技术。

传感器技术是农业物联网的核心，也是智慧农业的核心，农业传感器主要通过RFID技术、GPS技术以及RS技术，采集各个农业要素信息，包括种植业中的光、温、水、肥、气等参数；畜禽养殖业中的二氧化碳、氨气和二氧化硫等有害气体含量，空气中尘埃、飞沫及气溶胶浓度，温、湿度等环境指标等参数； 水产养殖业中的溶解氧、酸碱度、氨氮、电导率和浊度等参数。

信息传输技术农业信息感知技术是智慧农业传输信息的必然路径，在智慧农业中运用最广泛的是无线传感网络。无线传感网络(WSN) 是以无线通信方式形成的一个自组织多跳的网络系统，由部署在监测区域内大量的传感器节点组成，负责感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息，并发送给观察者。在智慧农业中，ZigBee技术是基于IEEE802. 15. 4标准的关于无线组网、安全和应用等方面的技术标准，被广泛应用在无线传感网络的组建中，如大田灌溉、农业资源监测、水产养殖和农产品质量追溯等。

信息处理技术是实现智慧农业的必要手段，也是智慧农业自动控制的基础，主要涉及云计算、GIS、专家系统ES和决策支持系统DSS和智能控制系统ICT。

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