对无线电的基本认知

Webb继续解释：“我们最初的想法是为终端设计成本非常低的CR，与802.22的目的非常相似。但是，我们发现在实际中，您可能恰好靠近正在观看电视的人，远距离电视台发射的信号传送到他这里时已经非常弱了。”

具有足够动态范围的CR要识别这些弱信号，需要花费很高的成本，提供很大的功率。因此，Weightless选择了完全不同的方法来进行感知：中心控制的三层网络，如图3 所示。在这里，终端向基站报告其物理位置，基站查询云中的应用程序，云端使用了许可广播发射器以及其他基站的位置表，以获得可用频率的列表。Webb评论说：“这对于设计而言是很有趣的算法。”

图3.Weightless网络将认知功能分散到三层中。

这张查找表保证了终端不会影响所有人晚上看电视，也不会与其他基站竞争同一通道。但是，它并不保证终端与获得许可设备之间不出现干扰，例如，无线麦克风，或者在同一区域中漫游的其他未获得许可的低功率设备。为解决这一问题，基站为终端分配了8个频率。终端以两秒间隔进行跳频，以减小来自这类源的干扰。

由于终端使用了直接扩频传输技术，因此，系统有更大的自由度。实际上，基站监视每一终端的BER，命令终端调整扩频因子，以便在带宽和范围上达到平衡。

Weightless采用了认知系统的三种定义行为：感知、分类和自适应。但是，这一标准并没有将所有这些功能构建到终端无线电设备中，而是把它们分散开。大部分认知放在准静态表中，而不是在算法中。在基站中对自适应功能、大部分感知功能和分类功能进行平衡。在网络中对功能进行分配，大幅度降低了终端的成本，单芯片电池供电设备能够采用很低的占空比进行工作。

紧急服务实例

第二个实例不是基于现有的标准，或者相关的实际无线电，而是基于美国联邦通信委员会公共安全和国土安全局所建议的构想。然而，美国紧急状态响应人员面临的一个关键而又长期存在的问题是不同的单位无法在紧急情况下与其他单位的设备通过无线电进行通信，例如警察、消防和医疗团队等。

有时候问题在于频谱的可用性。例如，最近的公开报道显示，加州奥克兰新装备的警察无线电系统850 MHz频段接近当地的2G蜂窝服务，经常出现通信错误。