对无线电的基本认知

分类

SDR结构图第二个重要的组成是分类功能。在分类模块中，CR处理由感知模块收集到的数据流，找到可能是干扰信号的功率模式，或者目标信号的功率模式，并对其进行分类。

对于一个简单的OSA无线电，分类功能的实现与建立一个分配通道的功率直方图一样简单，而不用关心功率代表了什么。无论通道保持静默还是有信号。更复杂的无线电设备能够推断出较多的能量来源，例如发送器频率、调试方式、传输时序：这是策略形成自适应模块用于进行判断的信息。

认知无线电技术公司总裁James Neel解释说：“分类功能一般通过两个步骤来实现。首先，您只是探测是否有能量，然后进一步获得更多的信息。”

有时候可以通过统计计算进行探测，获得更多信息。在其他情况下，无线电设备会尝试调谐信号，对其进行解调，检查数据包流。在这种情况下，无线电解调器可以同时用于接收器和分类目的，或者，对于前端电路的情况，会有完全独立的数字处理器用于对未知信号进行分类。Neel指出，“如果您知道到底要找什么，那么，您可以设计定制分类硬件。”

如果您不知道要找什么，那么，所有工作都会很有趣。分类工作可以从提取模拟前端数据开始，然后，开发功率谱密度(PSD)功能，例如通过快速傅里叶变换(FFT)来实现。然后，从功率谱随时间的变化，信号采用了哪种调制方式等方面进行周期分析。根据实际应用需求，可以使用数字信号处理(DSP)芯片、FPGA，或者其他计算硬件来获取这些统计信息。

自适应

然后，分类模块将其结果传送到CR第三个特有的组件，即，自适应模块。在这里，分类数据和统计面临两个关键问题：它到底代表了什么含义，我应该怎么办?在这一级，CR体系结构体现了应用驱动的最大变化。

不同在于问题的范围。一个简单的OSA无线电设备可能只是观察其链路干扰电平或者误码率(BER)，寻找能够进行跳频的开放频率。更复杂的无线电设备会构建干扰源的频谱图，根据所观察到的干扰源随时间变化的行为来预测频谱图会怎样变化，规划一系列频率和调制方式，以满足其数据通信要求。

Neel说，在最复杂的设计中，CR不仅仅知道其频谱环境，而且还知道自己系统所处的环境。例如，在医院手术室中的CR能够“理解”所进行的手术过程，病人的状态，手术团队中每一个人的需求，以及附近其他无线设备的行为等。这一无线电设备会将所有这些信息合并成一个策略，使用可用频谱来保证紧急数据流的延时，同时满足其他仪表的低优先级要求。

这类无线电设备可能会使用启发式功能来驱动环境分析，做出决定。Neel建议，或者，随着环境越来越复杂，可预测性越来越差，策略模块会采用隐藏马尔科夫模型、神经网络，或者相关技术对环境建模，并进行分析。