5G毫米波接口特性分析及考虑因素

重要技术挑战包括：

◇ 以大于500MHz带宽及多通道支持，在毫米波频率下进行信号产生及分析

◇ 数据撷取及储存

◇ 通道参数估算

◇ 校验及同步化

接下来讨论有助于因应这些挑战的一些重要考虑。

信号产生与分析

为了满足使用者对于5G的高带宽需求，无线接口标准将涵盖高达100GHz的毫米波频率，带宽为500MHz至2GHz，而且支持多个通道。在此情况下，研究人员需考虑非常多的因素，而且亟需高效能的信道探测系统。

这些量测系统必须能满足前述的核心需求，并提供可重复的量测。重要系统组件包括基于基频任意波形产生器（AWG）的宽带数字模拟转换器（DAC），以及可当作宽带数字转换器或示波器使用的模拟数字转换器（ADC），以支持所需带宽，并具备足以支持撷取信号所需动态范围的分辨率。

同样地，由于5G标准尚未制订，测试设备应具备相当的灵活性，如此才可随着测试要求及标准演进，而进行配置或重新配置。

数据撷取与储存

透过具多信道功能的宽带量测系统来收集原始数据时，单单一项8通道、1GHz带宽的量测，便可在短短一秒内耗用高达数Gigabyte的数据，并迅速将磁盘驱动器塞爆。不仅如此，研究人员还必须撷取ADC的数据，然后存入储存装置。想要实时撷取并且以串流方式传输数据，根本是不可能的任务。唯一感到开心的是磁盘驱动器制造商，因为他们可以卖出更多的储存装置，但这种方法并不可行。

另外，还可考虑使用两种可减少数据收集量的撷取方法：

◇ 若探测信号少于一个传送周期，即可仅撷取有效数据、或仅撷取执行CIR计算所需的数据。这种方法可大幅减少所需收集的数据量。

◇ 接下来，则可利用内建的实时自动关联及信号处理功能量测宽带，以便在量测系统内产生有效CIR数据。此时只需储存CIR结果，因而可大幅节省储存空间，并加速提供CIR结果。

通道参数估算

截至目前为止，大多数的研究都是在单通道中完成的。MIMO通道引进了空间与关联的概念，因而衍生出估算空间参数的主要问题。例如，研究人员需估算到达角（AoA）、出射角（AoD）、以及扩展角（AS）等参数。目前可用的信道参数估算算法包括波束成形、子空间，以及最大似然（Maximum Likelihood，ML）等多种方法。

为了一致性、同调性以及估算效能，ML估算算法是效能极佳的MIMO通道参数估算法。其中尤以运算量较低的SAGE算法（最大似然为基础）最受研究人员的欢迎。