指纹识别爆发在即 国内算法成短板

　　在过去，指纹识别主要应用于打卡、门禁或银行金融服务，不过随着移动互联网的到来，包括信息安全、移动支付等应用大量需求生物识别认证，指纹识别逐渐成为各大手机厂商追捧的卖点和标配。

　　2013年，苹果的iphone5S加入指纹识别功能，开始推动指纹识别在手机行业的爆发。到了2014年，可以说成为国内指纹识别手机元年，包括华为、OPPO、魅族、小米等知名手机品牌都推出了指纹识别手机。其中魅族的MX4 PRO、华为Mate7都取得了非常好的销售成绩。由于指纹识别不仅是安全入口，同时也是重要的身份识别入口，因此除了手机厂商，包括移动支付、智能家居、穿戴设备、互联网企业在内都在围绕指纹支付打造良性的生态圈。

　　根据旭日手机产业研究院提供的数据，预计2015年全球指纹识别手机出货将达到1.5亿台。相比2014年全年的5600万台，将呈现爆发式增长。

　　指纹识别爆发在即，模组厂加紧扩充产能

　　近两年国内厂商在晶圆生产、封装、模组生产环节的投入力度比较大，也因此取得了很大的进步。目前这几个环节均已具备了大批量生产的能力。据了解，其中包括昆山凯尔、欧菲光、信利等过去生产触控、摄像头模组的封装厂也在加紧布局指纹封装，模组单价达到11~12美元。

　　"截至目前，凯尔光电是中国唯一批量生产指纹模组的供应商。"凯尔光电总经理王凯表示，凯尔从2014年开始和汇顶经过9个月的研发，开发了针对魅族MX4 PRO的指纹模组，目前出货已超1kk。他同时表示预计到2015年的5~6月份，产能将达到6kk每月，模组良率达到80%以上。

　　国内自主指纹识别算法成短板

　　"你要做出口的话，专利技术怎么样?是否还用中国式思维，把苹果等的专利直接拿过来用?台商已经不敢这么干了。"迈瑞微电子总经理郭小川告诫国内的手机厂商，要注重专利问题。在核心专利方面，目前拥有自主的指纹算法的国内芯片厂商还比较少，主要专利还集中在国外厂商手中。苹果在2012年收购了指纹传感器及解决方案提供商AuthenTec，目前主要应用到苹果自家的产品上。除了AuthenTec外，安卓阵营的指纹芯片厂商如挪威的IDEX、瑞典的FPC、Synaptics Validity、国内的迈瑞微、神盾等少数几家拥有自主的算法及核心专利，除此之外主要采用第三方的指纹识别算法。

　　目前第三方的指纹识别算法提供方包括杭州晟元、深圳指芯等。杭州晟元研发工程师郭志表示，指纹识别的原理是对于生物核定特征进行技术提取，在这个过程中还要考虑到因为受到腐蚀而导致指纹变化的因素。"往往每家的技术对于生物特征提取理解有一定的差异，这也导致不同价的技术无法实现兼容"。他表示，由于行业并没有一个统一的标准，也没有统一的检测仪器来定义产品的合格标准。这跟现在的电容屏市场情形一样，一方面给了手机终端厂商很大的发挥余地，另一方面也加大了手机终端厂商前期产品的开发难度。

　　深圳指芯智能总裁易海平则认为，目前的指纹识别方案大多安全性很差，容易被破解。"生物特征没有独立芯片机制，一样的没有安全可言。"易海平表示，保护生物特征信息必须要在硬件上建立隔离区并且包裹起来，才能做到足够安全。而现在手机厂商大多数的做法是采用ARM的Trust Zone技术，将指纹信息存储在AP的Trust Zone之中，这从本质上仍然是一种软件技术，是一种隐患。他认为，只有采用独立的算法芯片才是真正安全的做法。

　　多种生物识别技术将并行

　　也有业内人士认为，指纹识别并不能完全保证身份信息的安全性，因此有必要和其它生物识别技术相配合，比如虹膜技术。北京天诚盛业有限公司张亚华就表示，目前比较成熟的生物识别技术主要有三种，包括指纹、人脸、虹膜。她认为无论是虹膜还是其他生物识别技术在未来的移动终端市场一定会有用武之地。"虹膜应该是世界上最精准的一种生物识别技术，它蕴含的生物特征的信息量是普通生物识别特征的信息量的5~10倍。它的安全级别是非常高的，这还只是单目。"据介绍，目前天诚盛业已推出全球最小的虹膜识别的模组，特点是可以利用一颗模组达到自然阅读距离情况下(7~30cm)可以实现自然的虹膜识别。

　　多种生物识别技术或将并行发展

　　3D 指纹技术能否带来更多应用?

　　在指纹识别供应链日趋成熟的同时，缺乏相关应用也成为制约指纹识别产业发展的瓶颈。目前国内对于指纹识别技术最感兴趣的公司莫过于阿里。据了解，淘宝已在2014年支持了三星S5、Note4以及iphone6等三款支持指纹识别的机器，后续还增加了华为Mate7。

　　"我们采用任何一款技术，不管是指纹支付、虹膜识别也好，一定是先丰富应用，通过应用建立生态环境。"华为终端手机产品线总裁彭海波表示，三星和苹果的手机在支付宝的支付限额都是一千元，而Mate7则无限额。这是因为华为在安全方面做了巨大的创新，创造了一个可信赖的安全支付环境。"我们跟支付宝分析建立指纹标准的时候，首先想到的是安全的，让指纹建立可信赖的支付环境。我们最大的指纹支付的安全特点是，所有的指纹是只写不读。我们所有的指纹是存在手机本地的安全区域，在任何支付的环节不会进行指纹的传递，在互联网平台是不可能截获我的指纹。这样的一个指纹支付的安全环境赢来了支付宝对华为产品的高度信赖。"

　　此外，阿里还与指纹算法提供商杭州晟元合作推出亿级指纹图像搜索库，并推出了多功能指纹支付终端。这个终端可以让支付宝的认证商户在线下方便安全的实现金融交易，同时还可实现商户积分管理。对于指纹识别来说，一切在刚刚开始。未来指纹识别若想普及到千家万户，还需要终端及系统厂商努力挖掘除移动支付之外的指纹应用。笔者认为，除了手机等移动终端，可穿戴物联网将是指纹识别下一个重点方向。

　　无独有偶，在日前结束的2015年移动世界大会上，高通公布了Snapdragon Sense ID 3D 指纹技术。与业界普遍的电容式传感器不同，高通采用的是超声波传感器。由于超声波可以穿透各种材料——包括玻璃、金属、以及蓝宝石，这意味着可以将传感器集成在触屏、手机外壳甚至智能手表中，该技术也有望实现更高的识别精度。不过也有业内人士对此技术持怀疑态度，认为这种方式不是提取真皮指纹模板，可破解方式太多，在安全方面存在漏洞。

　　几种指纹识别技术对比