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科幻照进现实芯片造脑离我们还有多远？

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　　人体的运动神经信号传输质量其实远远比不上电子设备。人体中的神经脉冲信号常年经受着各种噪声和扰动的影响，如果插管侦听的话就会发现神经元脉冲的规则程度经常比"收听敌台"好不了多少。此外，神经信号的延迟也十分可观，神经脉冲的传播速度平均下来只有几十米/秒，就算完成一次最简单的脊髓反射也需要花费掉30毫秒之巨。而在这30毫秒之内，一个不算太高端的嵌入式控制器(假定1000Hz采样率)已经完成了30次微调控。

　　然而，在这些巨大的劣势之下，人类居然还能完成各种跑跳投捻推揉，行动的过程中还能根据外界环境的变化实时调节动作。这些重重挑战简直就是机械疙瘩和硅片脑袋的噩梦。

　　如果真要用芯片来制造"仿真脑"，运动能力大概会是一个不错的研究方向。而仿真神经网络能否让机器人运动自如，这还需要更多研究才能下结论。

　　造脑的终极走向

　　脑神经科学最近40年来得到了突飞猛进的发展，大脑的神秘面纱已经一点点被揭开。与此同时，计算机科学同样也是兵多将广，很多传统概念中"人脑专属"的功能也在非人脑体系中得以实现。在脑神经科学和计算机科学的双重夹击下，用电子技术来"重造大脑"这个比较古老也比较另类的技术流派，它的目标需要重新定义，带来的意义也必须重新思考。

　　从研究角度讲，"拟真大脑"应该帮助人类揭开脑科学中的谜团。而从实用技术角度看，造脑的目的则应该是剥离出人脑真正强势的功能，制造出超越人脑且超越电脑的新体制智能设备。如前所述，我们对于大脑的热情膜拜在一项项工程突破面前开始降温，但在肢体运动控制这样的领域，"人脑模式"的表现依然值得期待。

　　要想制造出具有人脑般性能的芯片，研究者们还有很长的路要走。不过从另外一个角度来看，人们似乎已经在无意之中造出了像人脑一般运行的事物——互联网。其实，整个互联网越来越像是一个人脑：结点的数量规模也相当庞大;各个节点之间任意互联、高度协作;网络结构根据实际需求在不断自我调整;结点之间完全独立并发、互相协调但互不隶属。2012年全球估计接入互联网的电脑数量是10亿左右，虽然和大脑的几百亿神经元还有差距，但也算是初具"神经网络"的规模。我们在这里为了芯片造脑而绞尽脑汁的时候，整个人类说不定已经自组织成了另一个尺度上的"大脑"呢。

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