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科幻照进现实 芯片造脑离我们还有多远？
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造脑目标的困惑
除了技术上的困难，制造"仿真脑"的目标也是一个值得思考的问题。除了纯粹用于研究以外，"仿真脑"还能为我们做点什么呢?
当今流行的电子设备和人脑在形态上没有半点相似，在计算原理上也基本不搭界，然而这些电子设备在相当一部分任务中却表现得相当出色。这些任务包括设备控制、大规模批量处理、长时间重复作业等等。无论是在自动化生产的车间里，或是运营上千台网络计算机的"服务器农场(serverfarm)"里，甚至在更加新潮的无人管理的大型仓库里，那些原来由"人脑+人肉"完成的任务现在都已经转交给了机电设备，它们的高效、精确和可靠已经达到了令人脑难以企及的高度。
这些机械化的任务无需创造力，而要求操作者务必精确、不能疲劳，它们简直天生就是给机器设计的。而相比之下，探索、学习和适应环境才是人脑真正有优势的领域。如果在"仿真脑"问世时，人们还是把传统的机械化任务交给它们，那么"仿真"恐怕也就失去了意义。
无人值守，基于蜂巢智能的现代化仓库(KivaSystems,LLC.)
学习创造："人脑模式"也未必更好
然而，在学习和创造领域，模仿"人脑模式"也未必比现有的计算机技术更有优势。
随着"大数据"的概念席卷全球，在实验室里酝酿多年的机器学习技术终于走出实验室，走进实际应用。很多原本被认为是"人脑独霸"的工作，譬如人脸识别、国际象棋、音乐创作等等，现在也慢慢出现了被电脑代庖的苗头。而完成这些任务的电脑，也并没有采取人脑的信息处理模式。
为什么诸如探索、学习、创造这样本应由人脑固守的领地也会被攻破?这要追溯到人脑的一个底层缺陷——记忆能力不足。
大脑的基本组分是神经元细胞，这种细胞可以组成高效的信息网络，但它并不是很好的记忆元件。神经元细胞从功能上来说像是一个传声筒，你这头传话进去，它在另一头变个声音传话出来。这种类似"滤波器"的结构能够迅速完成一些信号变换，但是却不适用于长期储存信息。相比之下，电子元件或者磁性元件能够长期保持在"电位高"、"电位低"或者"磁极南"、"磁极北"的状态，信息一旦写入就很久不会遗忘。正因为如此，计算机天生就能做到"过目不忘"，而人脑则要付出很多精力来巩固记忆。
除此以外，电磁元件的状态只要通过简单的操作就能在几微秒内翻转变换，所以信息不但存得久，而且可以迅速进行更改。然而，在神经元细胞构成的大脑网络中，要想快速改变状态就不那么容易了。一种公认的方法是通过"神经可塑性"(neuroplasticity)来改变神经元的活性，但这种机制需要细胞的输入端和输出端发生成千上万次的脉冲耦合，当这些巧合发生之后才能够对神经突触的强度有所影响，耗时也从几分钟到几十年不等。所以从存入信息的速度上来说，计算机天生"一目十行"，而人若能如此估计早就上了"最强大脑"。
像识脸、下棋、作曲这些任务固然需要学习、联想和创造，但更重要的其实是积累庞大的信息数据库作为支持。而由于长久记忆和快速固化能力的先天不足，人脑要花超过电脑很多倍的时间才能储备足够的数据。如果在仿真大脑的研究领域，记忆能力不足的问题没有得到解决，那么"仿真脑"在这些学习任务上也就没了优势。
人脑至今领跑的项目：运动控制
那么在人脑的功能里，究竟有哪些是电子设备至今还难以企及的呢?孤悬于海中的一盏明灯乃是人脑对肢体运动的控制。
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