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大浪淘沙 探索华为存储掘金之路
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区别于企业关键应用，以移动应用，媒体应用，科研计算驱动的海量数据的保存、共享、分析使得原有孤立的存储、分析、归档系统及架构难以为继。IDC曾预测存储系统整合数据密集型的应用将成为一种创新方案，大数据存储系统将天然具备数据和元数据索引能力，以及智能归档能力。当前，基于"全融合"概念，华为大数据存储系统集海量数据的存储、归档 、分析等能力于一体，以其业界领先的卓越性能、大规模横向扩展能力和超大单一文件系统为用户提供非结构化数据共享资源存储，适用于广电媒体、卫星测绘、基因测序、能源勘探、运营商、科研教育等多种大数据业务应用场景。通过智能分级、智能索引、智能调度等能力实现数据的高效流转、自由流动，实现数据完整生命周期管理，大幅降低系统间的数据迁移开销的同时也为客户节省投资。未来，Server SAN的催生、资源池化的需求趋势越来越迫切，通过软件定义的方式构建按需提供能力的融合数据资源池成为必然，华为大数据存储将基于通用硬件和OceanStor OS软件构建并演进为私有云资源池，支持面向不同应用的多租户服务能力，支持多数据接口(块、文件、对象、SQL)，支持软硬件解耦及OpenStack。
华为OceanStor存储让数据在公私云之间畅游
越来越多的企业将应用和数据部署在第三方公有云上，全球著名咨询公司IDC研究表明，2014年云存储的容量将超过7EB，其中图片、媒体、文件等大数据应用将成为增长最快的在云端部署的应用，到2018年，公有云存储的容量将占到总存储容量的60%。企业期望如果要把业务部署到云端,就需要云端能够提供专业的存储服务，并支持本地和云端数据流动实现灾备和业务迁移。面向未来云架构设计的华为OceanStor存储将支持OceanStor OS软件的云端部署，线上线下灵活配比，满足突发式资源需求，帮助客户既拥有公有云的经济灵活，又拥有企业存储的高性能、高可用和丰富特性。初期可以用于低成本容灾和双活灾备方案场景，或者满足企业法规遵从等场景(如归档)甚至大数据分析场景。
华为倡导和实现的数据架构则是全融合的数据架构，通过智能化的Oceanstor OS软件技术和方案，让数据在私有云资源池和公有云之间有序、高效地流动，如同强大的洋流把各个数字的海洋连通，让数据信息资产在流动中为客户持续产生价值。
作为存储领域的创新者，华为提出了五大融合，帮助客户打造面向企业关键应用的专有云。
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