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智能穿戴设备：有出路没出口
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一个人每天走了多少步、跑了多少路、摄入食物的热量值、睡眠时间，甚至血压、心率、血氧含量等体征数据，对于一个身体各项机能正常的人来说有多大吸引力，看看手环们在市场中受到的冷落就可以知道，人们的日常生活由习惯贯穿和衔接，由活动安排来推动，没有时间、也没有必要依靠精确的量化数据作为行动参考。
但如果把上述数据以5年或者10年的时间段进行封装，汇集到一个云数据平台做出更为精确的分析，得出的结果一旦得到政府监管部门和医疗机构的认可，那么智能监测装置一开始探寻的道路无疑是可行的。
通过大量的体征数据样本分析得出的结果不仅可以更全面地满足特定用户的自我量化需求，提供符合用户特征的健身计划、饮食搭配，甚至可以让这些数据成为物联网中的一员，Carpaly会知道用户的心脏健康状况来控制行车速度，照明系统根据用户的睡眠情况自动调节灯光。
变身健康顾问
美国当地时间6月2日，FDA(美国食品药品监督管理局)的公共数据开放项目OpenFDA(open.fda.gov)正式上线，开放了"300万份药物不良反应报告"的数据，并开放了API和数据下载权限。
公共数据的开放不仅表明了美国对数据类穿戴设备参与医疗行业的认可程度，还将为HealthKit等健康数据平台提供了更多的分析资源，届时穿戴设备将捕捉到用户的血压、心率等各项体征指标，而Siri和Googlenow们将对搜索和输入内容的进行抓取，这些数据经过上下整合，将帮助穿戴设备和智能手机组合成合格的个人健康顾问，比如当你靠近一家新开的甜食店，你的手机会马上发出一则提醒消息：你中午刚服用了降糖类药物。
你很奇怪手机怎么会知道，实际上HealthKit们早已通过手环上捕捉到的血糖指标结合你语音搜索的药物名单猜到你最近的身体状况，当你的地理位置靠近一家主打食物含糖较高的餐厅时，它就自动发出一则提醒消息，并给出合理的饮食建议。
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