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善用“看不见”的资源
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笔者前段时间考虑换一部手机，鉴于国产品牌这两年的异军突起，于是首选便定为华为Mate7。可是真到了网上选购，那异常火爆的订购场面还是大大出乎意料：全渠道全面断货，上货时间待定，甚至到了加价的地步也是一机难求。在苦等了数周之后，笔者只好另投他门，作为一个普通消费者，对华为的负面情绪瞬间上升。印象中，这种场面只有在苹果新品上市时才会出现，一方面，为国产品牌得到大家的热捧而感到高兴；另一方面为手机厂商在供货、营销等方面能力不足感到一丝遗憾。
智能手机缺货无非有两种情况，一种是虚张声势的"饥饿行销"，而另一种是因为产能不足的"真缺货"。种种迹象表明，华为Mate7确实是真缺货。在很大程度上，华为并没有预料到新机会如此火爆，备货显然不足。华为负责人表示，华为Mate7原定的国内销售目标是超过100万部。结果在开售当天，全国1000多家销售门店均宣布销售告罄。拥有这么大的订单量，华为手机团队肯定始料不及。由于前两代Mate系列产品的销量平平，导致华为手机团队对Mate7市场热度预估出现了严重不足。受限于手机厂商对产业链掌控能力的不足，以及出于风险控制的考虑，在看到订单猛增的时候再去备货，时间已然来不及了，而真等几个月供货恢复后，恐怕别的厂商新机型也已上市。
说来说去，症结还在于对市场预测的不准确，从而丧失商机。事实上业界已经有了很多做法来破解这一难题，比如曾经被小米娴熟应用的预售模式，不仅圈住一众粉丝，也为自己的备货生产提供了精准的数据支撑。此外，借助大数据技术，市场营销人员也能更好更准确地把握市场需求，有的放矢。
最近几天，央视"东方时空"推出了一个栏目——"数说"，其中有一条新闻是这样的：通过中国银联的大数据统计得知，全国大概有2亿张银行卡是60岁以上的老人在使用，除了春节前后这段时间，这些卡一年平均刷卡额不到10元，而春节前后却高达1500多元，其中有180万张老年卡两天内就交易55亿元，采购年货、添置新电器，以此来"盼儿女归"。一条新闻既具有社会价值也蕴含商机，不仅充满浓浓的亲情，也反映了特定消费人群的消费行为。据说很多银联的合作商家借助精准的数据分析推出了针对性极强的营销活动，取得不错的营销业绩。
大数据助阵精准营销再次得到有力的印证。而对于手机厂商、互联网厂商、电信运营商来说，用户行为及数据掌控和分析正是他们的强项。在保证用户隐私不被泄露的合理合法范围内，巧妙将大数据应用于业务发展、产品营销甚至是社会服务方面应得到更多的重视。
移动运营商T-Mobile在多个IT系统中整合了大数据应用，对客户交易和互动数据进行综合分析，更准确地预测客户流失率。通过将社交媒体数据、CRM及计费系统中的交易数据进行综合分析，T-Mobile在一个季度内将客户流失率降低了一半；AT&T的Adworks，在自有渠道上用大数据来实现精确的广告推送，覆盖电视、邮件、手机和电脑；Verizon辅助第三方做精确营销，比如帮助NBA球队找到球迷所在等；Sprint利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察（人口、行为等分析）、季节性分析等。在实物商品领域，利用大数据精准营销的案例更是不胜枚举。
总而言之，客户是商家最为宝贵的财富，无论是华为的手机部门，还是BAT等互联网厂商，抑或是电信运营商都有能力建立起用户信息优势，关键在于如何利用好这些"看不见"的资源，不仅提升自己的业绩，也能为用户带来更好的体验，一举两得。
作者：临江 来源：人民邮电报