FinFET 技术中的电路设计：演进还是革命?

所有大型晶圆代工厂都已宣布 FinFET 技术为其最先进的工艺。Intel 在 22 nm 节点上采用该晶体管¹，TSMC 在其 16 nm 工艺上使用²，而 Samsung 和 GlobalFoundries 则将其用于 14 nm 工艺中³。与所有新工艺一样，对于 IC 设计人员来说最重要的问题是“这对我意味着什么 ”新的,更小的工艺意味着设计人员将可获益于更低的功耗、更高的面积利用率以及源自半导体缩放的其他传统的改善。但除了这些优势外，还存在着一定的学习成本，以了解新的设计规则、参数差异，以及必须实施才能在新节点进行设计的新方法或改进的方法。目前为止，收益总能证明成本的价值所在。对 FinFET 来说也是这样吗

与其他所有新技术一样，FinFET 工艺包含一种与学习如何使用其进行设计相关的成本。由于 FinFETs 是一种完全不同的晶体管，问题变成，这种改变是渐进的(典型学习成本)还是革命性的(显著学习成本)。答案取决于你的观点…

渐进

首先要记住的是，对于大多数晶圆代工厂来说，16 nm 和 14 nm 的后道工序 (BEOL) 结构与 20 nm 节点的一样。20 nm 采用了双重曝光 (DP)4，对设计和制造界产生了极大影响。DP 推动了设计流程的变化，是 EDA 工具在设计、验证、寄生参数提取和分析方面变化的催化剂。

幸运的是，DP 的挑战就发生在最近。三重曝光或多重曝光业已到来，但并非用于现有的 FinFET 工艺。由于 BEOL 与 20 nm 相同，设计人员最需学习并了解前道工序 (FEOL) 几何形状的变化。图 1 是具有单“鳍片”的 FinFET 器件图示，当然大部分 FinFET 器件都有多鳍片。

图 1：单“鳍片”FinFET。(信息来源：GLOBALFOUNDRIES)

第一次看到这些器件时，大部分设计人员会问以下问题：

1. 如何设计

2. 一个器件应包含多少鳍片

3. 鳍片尺寸/间距应该是多少

4. 如何获取所需信息来了解几何形状与电气性能的折衷方案

这些都是棘手的问题!通常，设计人员，尤其是数字设计人员，在权衡晶体管结构和电气性能时将宽度、长度和面积作为参数进行考量。FinFET 设计的性质可能极大地改变这一切。幸运的是，大多数晶圆代工厂已考虑到这一点，并为FinFET 工艺开发了一种与 20nm 及以上工艺相同的设计方法。

没错，对于这第一代 FinFET，设计人员没有设计/开发鳍片(除非是 SRAM 设计人员)。如同之前的节点，IC 设计人员将会通过定义器件的宽度、长度和面积来设计晶体管。设计、验证、提取和分析工具将根据晶圆代工厂的规范将版图分解为鳍片，然后执行必要的分析来进行物理验证、参数和寄生计算，甚至是执行几何形状填充和电路仿真。

通过这些 EDA 创新，如果你是即将采用 FinFET 工艺的数字设计人员且最近的节点是 20 nm，那么 FinFETs 只不过是一种渐进的变化。BEOL 没有新的内容，物理设计在很大程度上仍旧保持不变，而 EDA 工具负责执行必要的分析。

革命性

图 2 更加真实地描述出了 FinFET，用弧形代替了之前示例中的方框和平面。大部分设计人员都同意，预测这种结构的电气性能需要重大创新。器件及其互连周围的电场比他们在传统 MOSFET 中遇到的要复杂得多。另外，FinFET 器件的驱动能力比同样尺寸的 MOSFET 更强，这意味着设计人员在预测电气行为方面将需要更高的精确度。为满足这些要求，就需要新的技术来进行器件和其互连的建模。

图 2：弧形结构的 FinFET 图示(TEM 图片来源：ChipWorks;仿真来源：Gold Standard Simulations Ltd.)

另外，从模拟或 IP 设计人员的角度来看，上述设计方法(鳍片由晶圆代工厂实施)并非首选模型。这些设计人员希望能获得更大的自由度，以减少渗漏、匹配驱动能力、提高频率响应以及推动电气和几何限制，而这些都是固定鳍片无法做到的。根据其性质，这种设计是定制的，而无法控制鳍片数量或大小对于其中很多设计人员来说是非常别扭。

对于从 28 nm 或以上工艺跳到 FinFET 工艺的定制、模拟或 IP 设计人员来说，这种设计是革命性的，但不一定是字面上的“全新改良”。虽然有工具创新来缓和这种过渡，进行这种设计的方法与其习惯的设计手法相比可能更显严格。采用传统 MOSFET 工艺，这些设计人员设计定制化的晶体管包括定制其尺寸和方向。对于 FinFET，设计人员将通过更少的变量来达成所需的电气响应。有人怀疑是否可以通过 FinFET 工艺来完成先进的模拟设计，而关于此问题，已经有很多人讨论过了。答案是肯定的，但需要对设计方法进行重大改变，且可能需要更多的实验。

参考文献

¹ http://www.intel.com/content/www/us/en/silicon-innovations/intel-22nm-technology.html

² http://www.eetimes.com/document.asp doc_id=1319511

³ http://www.samsung.com/global/business/semiconductor/news-events/press-releases/detail newsId=12461

http://www.globalfoundries.com/technology/14XM.aspx

⁴ https://www.semiwiki.com/forum/content/1403-double-patterning-technology-dac.html