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求解阵列天线自适应滤波问题的一种调比随机逼近算法

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求解阵列天线自适应滤波问题的一种调比随机逼近算法

内容简介：提出了求解阵列天线自适应滤波问题的一种调比随机逼近算法.每一步迭代中,算法选取调比的带噪负梯度方向作为新的迭代方向.相比已有的其他随机逼近算法,这个算法不需要调整稳定性常数,在一定程度上解决了稳定性常数选取难的问题.数值仿真实验表明,算法优于已有的滤波算法,且比经典Robbins-Monro (RM)算法具有更好的稳定性.

作者：余菁, 徐姿,

关键词：随机逼近, Robbins-Monro(RM)算法, 梯度法, 自适应滤波,

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