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基于IGA-ML的星载天线抗干扰技术
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基于IGA-ML的星载天线抗干扰技术
内容简介：提出了一种基于免疫遗传算法的卫星通信中星载天线抗多个干扰的方法, 即将免疫遗传算法和似然函数最大化(IGA-ML)结合的空域天线调零技术.该算法结合了遗传算法的全局、快速的搜索能力和免疫算法的利用实际问题自身一些基本的、显而易见的特征信息的能力, 采用注射自适应提取疫苗的遗传算法寻找似然准则函数的多个峰值的优化解, 可以不受初始值选取的约束, 在低干信噪比、快拍数少的情况下也能够在通信环境下高分辨地进行干扰的空间波束调零, 而且相对于传统遗传算法(CGA)能更快地收敛. 计算机仿真实验表明了该算法的有效性和鲁棒性.
作者：陶海红, 于江, 王洪洋, 廖桂生,
关键词：最大似然 免疫遗传算法(IGA) 自适应疫苗提取 抗干扰,
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