基于BP神经网络的天线识别

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基于BP神经网络的天线识别

内容简介：本文比较研究了BP神经网络中的几种常用算法，针对这些不同算法下的BP神经网络进行训练，并得出了各自网络的性能。在此基础上，针对经典BP算法和LM算法进行对比研究，找到LM算法的改进之处。此外，在实际的应用中表明，不仅不同的BP算法对网络的运算速度、泛化能力等有较大的影响，而且BP神经网络对隐含层神经元数目也很敏感。我们希望在BP神经网络的基础上，构建一种合适的天线模型，来应用于天线的分类识别，这将具有很大的现实意义。

作者：赵春燕, 石丹, 高攸纲, 陈亚洲,

关键词：数据挖掘, BP神经网络, 经典BP算法, LM算法,

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