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圆形微带天线谐振频率的混沌粒子群神经网络集成建模
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圆形微带天线谐振频率的混沌粒子群神经网络集成建模
内容简介：谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败.本文提出二进制粒子群优化算法的选择性神经网络集成方法,通过粒子群优化算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度.为有效保证粒子群优化算法的粒子多样性,在迭代过程中加入混沌变异.基于该混沌粒子群算法的神经网络集成对圆形微带天线的谐振频率进行建模.仿真试验表明,混沌粒子群优化算法是组合优化权值的有效方法,可以有效提高神经网络集成的泛化能力,基于该算法所建立的圆形微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论.
作者：田雨波, 生辉, 张素玲, 李静宜,
关键词：微带天线, 谐振频率, 神经网络集成, 粒子群优化, 混沌,
