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基于改进的粒子群算法实现阶梯幅度量化相控阵天线的低副瓣

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基于改进的粒子群算法实现阶梯幅度量化相控阵天线的低副瓣

内容简介：从统计意义上逼近传统的连续加权分布,利用无约束优化方法求出一组最优量化台阶.在此基础上,提出处理加权宽度的改进约束整数粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,实现阶梯幅度量化加权.设计了处理量化幅度权值的Powell-PSO混合算法,进一步降低峰值副瓣电平.首次设计星载降水测量雷达(precipitation radar,PR)相控阵天线的低副瓣,改进的PSO算法在寻优能力、算法鲁棒性方面都得到了增强.

作者：徐锋明, 孟令琴, 谢亚楠,

关键词：低副瓣, 阶梯量化幅度, 粒子群优化算法, 星载降水测量雷达, 相控阵天线,

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