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DOE方法求出差分通道影响眼图的关键因素

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常见的仿真手段优化传输线链路中的各种参数来改善眼图质量,主要是通过不断的尝试得到较好的结果,实际上这种方法效率很低且有一定的盲目性。针对优化不同的参数,如眼高、眼宽和抖动,应采取不同的优化策略。错误的优化方式,付出的代价也是比较大的,比如使用高速板材,成本增加很多,或许对于眼高的影响很大,但对于抖动的改善可能就收效甚微了。而盲目的对链路参数进行优化,往往效率比较低,不能找到最佳的优化方式。
基于此问题,使用ADS的DOE方法,可以分别找到优化眼高、眼宽和抖动的主要因素。


相关设置:


2.仿真变量设置:Simulate-->--Simulation Variables Setup


根据5个变量,共有32种仿真情况。如下图:


下图为参数变量对眼图的影响大小,可见线宽对眼高、眼宽和抖动的影响是最大的,其次是线间距。介电常数和走线铜厚对眼图的影响几乎可以忽略了。


同样,可以用图形表示差分线参数对眼图影响的大小,5条直线分别表示5个参数变量。如下图,斜率越大表示参数对眼图的影响越大。

DOE=Design of Experiments,是一种非常有效的分析方法,感觉类似于HFSS中的sensitivity分析功能

对于HFSS中的sensitivity分析功能来说,目标函数Y对于自变量Xi的灵敏度S(Y,Xi)的定义为

好贴,学习了

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