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如何选择Linear与Adaptive

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为什么选择Linear仿真后，结果更接近于论文的仿真结果。

而adaptive仿真的结果并不接近

主要取决于取样数的多寡，当取样点够密集时、比如取样数是：1001 这时liner 和 adaptive的命中率会趋于一致。
当取样点少的时候，例如只有21点，这时候adaptive的命中率会降低，成功取得最低点的机率下降（尤其是取样带内有多个目标点的时候）。
adaptive 取样方式一般是：随机乱数（俗称乱枪打鸟）、比较权重、从权重高的那一点再以趋近法向目标点计算。所以取样点少的时候，有机会取样到的是次低的目标点！
linear其实也有失误的机率，但多半是人为的疏失，例如：两取样点之间的范围大于被取样点五倍以上时，中间值会被插值取代。

嗯，谢谢！很全面。感觉是：如果仿真结果跟预想的不一样，可以尝试选择另一种仿真方法，然后进行判断问题何在！

申明：网友回复良莠不齐，仅供参考。如需专业帮助，请学习易迪拓培训专家讲授的ADS视频培训课程。

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