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基于神经网络的耦合微带射频带通滤波器设计

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基于神经网络的耦合微带射频带通滤波器设计

内容简介：给出了1/4波长耦合微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真和神经网络方法.微带滤波器的3个重要参数线长L、线宽W、缝隙S以及频率freq做为神经网络的输入,反射系数S11和端口传输系数S21以及输入端电压驻波比VSWR1做为网络输出,神经网络训练结果和用电磁仿真软件ADS对滤波器的仿真结果基本一致.文中给出了采用改进粒子群优化(IPSO)算法思想改进的BP神经网络的训练算法.

作者：谢涛, 李珩, 何怡刚, 姚建刚, 侯玉宝,

关键词：耦合微带线, 射频滤波器, 改进PSO算法, 神经网络

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