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基于高斯混合密度模型的隐身目标RCS统计分析
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基于高斯混合密度模型的隐身目标RCS统计分析
内容简介：为克服传统RCS起伏统计模型描述隐身目标起伏特性的不足,提出了一种将高斯混合密度模型(GMDM)应用于RCS统计分析的建模方法.根据典型隐身目标的仿真数据,分别建立了该目标在不同方位角范围内的2阶GMDM和X 2分布模型.拟合结果表明2阶GMDM在前侧向、正侧向和后侧向拟合误差分别为4.74％、12.34％和1.01％,而x 2模型的拟合误差分别为44.5％、18.65％和13.21％.同时,当拟合阶数超过4阶时,GMDM的拟合误差将稳定在5％以下,能够满足雷达目标仿真的精度需求.
作者：庄亚强, 张晨新, 张小宽, 周超,
关键词：雷达散射截面, RCS, 高斯混合密度模型, 统计分析, 拟合
