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雷达截面测量数据处理方法的改进
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雷达截面测量数据处理方法的改进
内容简介：在进行雷达截面(RCS)测量原始数据的处理时,传统方法是对这些数据直接进行简化和统计处理,得到能概括目标散射特征的数据[1].本文应用格拉布斯检验方法和卡尔曼滤波方法,分别对静态和动态测试数据的异常值进行预先判别、剔除处理,然后再对原始数据进行平滑处理和统计分析,从而提高了处理结果的置信度,更准确地表征目标的RCS特性.
作者：程度,
关键词：雷达散射截面, RCS, 雷达截面, 数据平滑处理, 概率密度函数, 累积分布函数
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