耦合矩阵变换（化简）的问题
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看文献上说耦合矩阵的相似变换是不改变滤波器网络的传输和反射特性的
是不是就是说对于一个初始的耦合矩阵，我变换成folded型或者平行对结构，响应也都是一样的？
那各种结构的区别是什么？难道是有的结构好实现有的结构不好实现吗？
那为什么会有耦合矩阵的优化这一说法呢？是不是因为耦合矩阵的优化已经不再是耦合矩阵的相似变换了，优化前和优化后的耦合矩阵的特征值也改变了？
求高手解答，或者正在学习这方面的同学跟我讨论下！
Thanks for your reply！
是不是就是说对于一个初始的耦合矩阵，我变换成folded型或者平行对结构，响应也都是一样的？
那各种结构的区别是什么？难道是有的结构好实现有的结构不好实现吗？
那为什么会有耦合矩阵的优化这一说法呢？是不是因为耦合矩阵的优化已经不再是耦合矩阵的相似变换了，优化前和优化后的耦合矩阵的特征值也改变了？
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不同的矩阵对应的拓扑结构不一样。在实际的设计中，要考虑到耦合特性，（电耦合，磁耦合），这直接关系到加工难易度。用优化方法，可以使耦合系数得到同一符号，还可以得到更多的拓扑，灵活性更好。
那是不是耦合矩阵的优化没有改变滤波器的滤波响应呢？
看样子，楼主不太清楚优化这个概念。一般是一个经典的拓扑结构对应特定的耦合矩阵行使，可以通过优化得到所需的耦合系数。
变换嘛，就是将此拓扑结构经过一系列、行变换，得到另外一个拓扑结构，但是耦合特性是不变的，至于变换的方式，由许多paper里面介绍。
通过相似变换得到新矩阵的特征值不变，故传输特性也不会改变。在消元的过程中若采用不同的消元顺序或消元元素，那么将得到不同的耦合矩阵，可能是耦合系数不同，也可能是实现耦合的方式不同。也就是说，对于同样一个原始耦合矩阵，如果采用不同的消元顺序或消元元素，就要用不同的耦合结构来实现。
不错啊 ，所以在进行矩阵旋转时，应该首先确定滤波器的结构，然后才能确定消元的次序。不过对于现代滤波器的设计，耦合矩阵的计算已经不是难点，关键是如何倒推回去，即有S参数得到耦合矩阵，可参考柯西法或者其他一些优化算法。感觉楼上基础很不错，佩服佩服
楼上的兄弟，你好！“先确定滤波器的结构，然后确定消元的次序。对于现代滤波器的设计，耦合矩阵的计算已经不是难点”，这个该采用什么方法消掉自己想要消掉的位置，保留住不想消的元素呢，请教啦，谢谢！
我是初学者，想问下利用S参数怎样进行优化求取滤波器的耦合矩阵？利用优化方法计算耦合矩阵的一般思路是什么？我比较迷茫，请大家帮帮忙！
耦合矩阵得出后等效成实际的微带线时有不同的组合方法，但是并不一定与matlaB仿出来的一样
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