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几何建模和模型处理探索2——犀牛
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有时候希望模型的网格数量少，又能逼近和体现原来的几何模型，结构型网格就比较好。
比如物理光学法可以使用大的面元尺寸，对于大的复杂目标模型，就需要上面说的。
采用MoM、MLFMM算法，面元尺寸在满足计算要求下，网格数量越少越好，可降低未知量。
CADfeko的网格划分生成的是不规则的非结构型网格，能满足大部分应用，但满足上述做法难。
犀牛强在曲面建模功能，网格划分不是强项，但可以做些工作。
比如物理光学法可以使用大的面元尺寸，对于大的复杂目标模型，就需要上面说的。
采用MoM、MLFMM算法，面元尺寸在满足计算要求下，网格数量越少越好，可降低未知量。
CADfeko的网格划分生成的是不规则的非结构型网格，能满足大部分应用，但满足上述做法难。
犀牛强在曲面建模功能，网格划分不是强项，但可以做些工作。
看看两者网格划分比较，数量大致接近，一个更加规则些。
顶，学习了！
这个好
海面与舰船建模。
涨知识了....请问，海面与舰船建模，海面几何模型与舰船几何模型 如何融入到一起混合建模?
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