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CST中GPU加速有问
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如题，假设CST中使用一块GPU加速卡加速，最大能跑4000万网格的程序（GPU memory为3GB），那么使用两块同样型号的GPU（合起来是6GB），那么是不是意味着最大能跑8000万网格的程序，还是意味着只能跑4000万网格，但是速度加倍，又或者是网格数量和速度都有提升?
再者，使用两块相同型号的GPU（显存合起来6GB）和单独使用一块（另一型号，显存为6GB）相比，那种更有优势?
再者，使用两块相同型号的GPU（显存合起来6GB）和单独使用一块（另一型号，显存为6GB）相比，那种更有优势?
2张能跑8000万，应该是看卡的强力程度吧，哪个贵哪个给力。如果差不多就选多卡。
也就是说只要显存一样，跑的总网格数应该差不多，但是速度呢，两张卡的速度和一张卡的速度哪个快点。毕竟加速卡价格不菲，还是事先了解清楚比较好。
4张卡之内计算能力线性增长。
High performance computing在2014 Webinar series里有介绍：
http://bbs.rfeda.cn/read.php?tid=93330&ds=1&page=3#1395550
GPU讨论的是计算能力，如果单卡4000万要计算1个小时，双卡4000万自然就是半个小时，双卡8000万就是1个小时，以此类推。
不管是Tesla，Quadro，Geforce还是AMD，单卡效率永远高于双卡。
申明：网友回复良莠不齐，仅供参考。如需专业解答，请学习易迪拓培训专家讲授的CST视频培训教程。
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